大学数学
大學數學
대학수학
COLLEGE MATHEMATICS
2013年
5期
44-49
,共6页
非下采样Contourlet变换%全变差模型%正态逆高斯%图像去噪
非下採樣Contourlet變換%全變差模型%正態逆高斯%圖像去譟
비하채양Contourlet변환%전변차모형%정태역고사%도상거조
在非下采样Contourlet变换的基础上,综合考虑全变差扩散和正态逆高斯模型,提出一种新的图像去噪算法.首先,对图像进行非下采样Contourlet变换,得到高频子带和低频子带系数.然后,对低频子带进行全变差扩散处理,对于方向带通子带,先通过分类准则对其进行分类,将其分为重要系数和不重要系数,对重要系数采样正态逆高斯建模,不重要系数采用高斯分布模型建模.实验结果证明,本文方法在视觉效果、峰值信噪比以及平均结构性上均优于许多算法.
在非下採樣Contourlet變換的基礎上,綜閤攷慮全變差擴散和正態逆高斯模型,提齣一種新的圖像去譟算法.首先,對圖像進行非下採樣Contourlet變換,得到高頻子帶和低頻子帶繫數.然後,對低頻子帶進行全變差擴散處理,對于方嚮帶通子帶,先通過分類準則對其進行分類,將其分為重要繫數和不重要繫數,對重要繫數採樣正態逆高斯建模,不重要繫數採用高斯分佈模型建模.實驗結果證明,本文方法在視覺效果、峰值信譟比以及平均結構性上均優于許多算法.
재비하채양Contourlet변환적기출상,종합고필전변차확산화정태역고사모형,제출일충신적도상거조산법.수선,대도상진행비하채양Contourlet변환,득도고빈자대화저빈자대계수.연후,대저빈자대진행전변차확산처리,대우방향대통자대,선통과분류준칙대기진행분류,장기분위중요계수화불중요계수,대중요계수채양정태역고사건모,불중요계수채용고사분포모형건모.실험결과증명,본문방법재시각효과、봉치신조비이급평균결구성상균우우허다산법.
