信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2013年
9期
1134-1141
,共8页
联合矢量量化%非线性量化%预测残差%听觉感知
聯閤矢量量化%非線性量化%預測殘差%聽覺感知
연합시량양화%비선성양화%예측잔차%은각감지
joint vector quantization%nonlinear quantization%predicative residuals%auditory perception
提出了一种面向窄带通信的极低速率参数语音编码算法.在2.4kbps MELP标准的基础上结合听觉感知,对线谱对参数进行联合矢量量化、对基音周期进行内插和非线性量化、对能量参数进行高效压缩,可以使语音数据在0.5kbps下匀速传输;线谱对参数的预测残差用于矢量量化,这是一种提高合成语音的音质的有效方法.实验结果表明,采用本文提出的语音编码算法可以使语音数据在极低码率下有效的传输,解码端合成的语音具有较高的可懂度.
提齣瞭一種麵嚮窄帶通信的極低速率參數語音編碼算法.在2.4kbps MELP標準的基礎上結閤聽覺感知,對線譜對參數進行聯閤矢量量化、對基音週期進行內插和非線性量化、對能量參數進行高效壓縮,可以使語音數據在0.5kbps下勻速傳輸;線譜對參數的預測殘差用于矢量量化,這是一種提高閤成語音的音質的有效方法.實驗結果錶明,採用本文提齣的語音編碼算法可以使語音數據在極低碼率下有效的傳輸,解碼耑閤成的語音具有較高的可懂度.
제출료일충면향착대통신적겁저속솔삼수어음편마산법.재2.4kbps MELP표준적기출상결합은각감지,대선보대삼수진행연합시량양화、대기음주기진행내삽화비선성양화、대능량삼수진행고효압축,가이사어음수거재0.5kbps하균속전수;선보대삼수적예측잔차용우시량양화,저시일충제고합성어음적음질적유효방법.실험결과표명,채용본문제출적어음편마산법가이사어음수거재겁저마솔하유효적전수,해마단합성적어음구유교고적가동도.
