信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2013年
10期
1398-1406
,共9页
遥感图像%环形移动窗口%特征提取%图像配准
遙感圖像%環形移動窗口%特徵提取%圖像配準
요감도상%배형이동창구%특정제취%도상배준
Remote Sensing Images%the Annular Moving Window%Feature extraction%Image registration
针对一组多光谱遥感图像中,各谱段图像之间配准不一致的问题,本文提出了一种基于特征点的快速自动配准方法.在图像信息熵的基础上,利用环形移动窗口,自动快速寻找感兴趣区域,并利用尺度不变特征转换(SIFT)算法提取特征.为提高精度,文中对特征初匹配方法作了改进,并用余弦定理和空间距离约束条件剔除误匹配点,之后提取最稳定的特征点对计算变换参数,完成配准.最后根据配准前后图像的互信息和特征点的均方根误差(RMSE)来衡量配准的程度.通过对大量中巴地球资源卫星拍摄的多光谱图像进行实验,该方法能达到亚像素级配准精度,并能快速对各谱段图像进行配准.
針對一組多光譜遙感圖像中,各譜段圖像之間配準不一緻的問題,本文提齣瞭一種基于特徵點的快速自動配準方法.在圖像信息熵的基礎上,利用環形移動窗口,自動快速尋找感興趣區域,併利用呎度不變特徵轉換(SIFT)算法提取特徵.為提高精度,文中對特徵初匹配方法作瞭改進,併用餘絃定理和空間距離約束條件剔除誤匹配點,之後提取最穩定的特徵點對計算變換參數,完成配準.最後根據配準前後圖像的互信息和特徵點的均方根誤差(RMSE)來衡量配準的程度.通過對大量中巴地毬資源衛星拍攝的多光譜圖像進行實驗,該方法能達到亞像素級配準精度,併能快速對各譜段圖像進行配準.
침대일조다광보요감도상중,각보단도상지간배준불일치적문제,본문제출료일충기우특정점적쾌속자동배준방법.재도상신식적적기출상,이용배형이동창구,자동쾌속심조감흥취구역,병이용척도불변특정전환(SIFT)산법제취특정.위제고정도,문중대특정초필배방법작료개진,병용여현정리화공간거리약속조건척제오필배점,지후제취최은정적특정점대계산변환삼수,완성배준.최후근거배준전후도상적호신식화특정점적균방근오차(RMSE)래형량배준적정도.통과대대량중파지구자원위성박섭적다광보도상진행실험,해방법능체도아상소급배준정도,병능쾌속대각보단도상진행배준.
