信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2013年
10期
1329-1335
,共7页
块匹配%低秩理论%增广拉格朗日算法
塊匹配%低秩理論%增廣拉格朗日算法
괴필배%저질이론%증엄랍격랑일산법
block-matching%low rank theory%augmented Lagrange multiplier algorithm
图像中的高斯白噪声使LS模型中的低秩矩阵低秩性和稀疏矩阵稀疏性不能同时满足,造成去噪不充分或细节严重丢失.本文在LS模型的基础上引入高斯噪声约束项,提出一种新的用于去除图像中混合噪声的LSE模型,该模型首先对图像进行相似块匹配,然后对得到的相似块低秩逼近得到去噪图像.实验结果表明,与LS模型相比,LSE模型在保证去噪效果的同时,保留了图像的细节信息,具有更佳的视觉效果,去噪图像的信噪比提高了约0.1-2dB;与BM3D相比,在高斯噪声较小的情况下信噪比提高了约0.5-2.5dB.
圖像中的高斯白譟聲使LS模型中的低秩矩陣低秩性和稀疏矩陣稀疏性不能同時滿足,造成去譟不充分或細節嚴重丟失.本文在LS模型的基礎上引入高斯譟聲約束項,提齣一種新的用于去除圖像中混閤譟聲的LSE模型,該模型首先對圖像進行相似塊匹配,然後對得到的相似塊低秩逼近得到去譟圖像.實驗結果錶明,與LS模型相比,LSE模型在保證去譟效果的同時,保留瞭圖像的細節信息,具有更佳的視覺效果,去譟圖像的信譟比提高瞭約0.1-2dB;與BM3D相比,在高斯譟聲較小的情況下信譟比提高瞭約0.5-2.5dB.
도상중적고사백조성사LS모형중적저질구진저질성화희소구진희소성불능동시만족,조성거조불충분혹세절엄중주실.본문재LS모형적기출상인입고사조성약속항,제출일충신적용우거제도상중혼합조성적LSE모형,해모형수선대도상진행상사괴필배,연후대득도적상사괴저질핍근득도거조도상.실험결과표명,여LS모형상비,LSE모형재보증거조효과적동시,보류료도상적세절신식,구유경가적시각효과,거조도상적신조비제고료약0.1-2dB;여BM3D상비,재고사조성교소적정황하신조비제고료약0.5-2.5dB.
