信号处理
信號處理
신호처리
SIGNAL PROCESSING
2013年
10期
1315-1322
,共8页
MIMO检测%二进制二次规划%迭代反馈%全局最优性条件
MIMO檢測%二進製二次規劃%迭代反饋%全跼最優性條件
MIMO검측%이진제이차규화%질대반궤%전국최우성조건
MIMO detection%Binary Quadratic Programming%Iterative Feedback%Global Optimality Conditions
在BPSK调制下,基于最大似然(Maximum Likelihood,ML)准则的MIMO检测器是一个二进制二次规划问题,其计算复杂度随着天线数的增多呈指数增加,当天线数较多时,其计算量太大,无法满足实时通信的要求.本文提出了一种新的MIMO检测算法.使用新算法,可以在很小的计算开销下,求解出ML检测器的部分全局最优解,然后,将优先检测出的部分最优解从原二进制二次规划问题中剔除得到一个相对小规模问题,最后使用传统的次最优检测算法对该小规模问题进行求解.这样,新算法不仅可以得到比传统的次最优检测器更低的误码率,计算量又远小于ML最优检测器.本文的仿真结果验证了新算法的有效性.
在BPSK調製下,基于最大似然(Maximum Likelihood,ML)準則的MIMO檢測器是一箇二進製二次規劃問題,其計算複雜度隨著天線數的增多呈指數增加,噹天線數較多時,其計算量太大,無法滿足實時通信的要求.本文提齣瞭一種新的MIMO檢測算法.使用新算法,可以在很小的計算開銷下,求解齣ML檢測器的部分全跼最優解,然後,將優先檢測齣的部分最優解從原二進製二次規劃問題中剔除得到一箇相對小規模問題,最後使用傳統的次最優檢測算法對該小規模問題進行求解.這樣,新算法不僅可以得到比傳統的次最優檢測器更低的誤碼率,計算量又遠小于ML最優檢測器.本文的倣真結果驗證瞭新算法的有效性.
재BPSK조제하,기우최대사연(Maximum Likelihood,ML)준칙적MIMO검측기시일개이진제이차규화문제,기계산복잡도수착천선수적증다정지수증가,당천선수교다시,기계산량태대,무법만족실시통신적요구.본문제출료일충신적MIMO검측산법.사용신산법,가이재흔소적계산개소하,구해출ML검측기적부분전국최우해,연후,장우선검측출적부분최우해종원이진제이차규화문제중척제득도일개상대소규모문제,최후사용전통적차최우검측산법대해소규모문제진행구해.저양,신산법불부가이득도비전통적차최우검측기경저적오마솔,계산량우원소우ML최우검측기.본문적방진결과험증료신산법적유효성.
