同济大学学报（自然科学版）
同濟大學學報（自然科學版）
동제대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF TONGJI UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2013年
11期
1732-1737
,共6页
遥感影像%特征匹配%图形处理器(GPU)%统一计算设备架构(CUDA)%尺度不变特征变换(SIFT)
遙感影像%特徵匹配%圖形處理器(GPU)%統一計算設備架構(CUDA)%呎度不變特徵變換(SIFT)
요감영상%특정필배%도형처리기(GPU)%통일계산설비가구(CUDA)%척도불변특정변환(SIFT)
remote sensing image%feature matching%graphic processing unit (GPU)%compute unified device architecture (CUDA)%scale invariant feature transform (SIFT)
依据图形处理器(GPU)计算特点和任务划分的特点,提出主从模型的CPU+GPU异构计算的处理模式.通过分析和定义问题中的并行化数据结构,描述计算任务到统一计算设备架构(CUDA)的映射机制,把问题或算法划分成多个子任务,并对划分的子任务给出合理的调度算法.结果表明,在GeForce GTX 285上实现的尺度不变特征变换(SIFT)并行算法相比CPU上的串行算法速度提升了近30倍.
依據圖形處理器(GPU)計算特點和任務劃分的特點,提齣主從模型的CPU+GPU異構計算的處理模式.通過分析和定義問題中的併行化數據結構,描述計算任務到統一計算設備架構(CUDA)的映射機製,把問題或算法劃分成多箇子任務,併對劃分的子任務給齣閤理的調度算法.結果錶明,在GeForce GTX 285上實現的呎度不變特徵變換(SIFT)併行算法相比CPU上的串行算法速度提升瞭近30倍.
의거도형처리기(GPU)계산특점화임무화분적특점,제출주종모형적CPU+GPU이구계산적처리모식.통과분석화정의문제중적병행화수거결구,묘술계산임무도통일계산설비가구(CUDA)적영사궤제,파문제혹산법화분성다개자임무,병대화분적자임무급출합리적조도산법.결과표명,재GeForce GTX 285상실현적척도불변특정변환(SIFT)병행산법상비CPU상적천행산법속도제승료근30배.
