科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2013年
29期
8791-8797
,共7页
弱信号%扫描环境%隐含语义索引%组织环境%奇异值分解%Web挖掘
弱信號%掃描環境%隱含語義索引%組織環境%奇異值分解%Web挖掘
약신호%소묘배경%은함어의색인%조직배경%기이치분해%Web알굴
weak signal%scanning environment%latent semantic indexing%organization's environment%SVD%Web mining
针对宽范围扫描环境中传统方法在弱信号探测评估时通常需要过高的人工干预而导致结果质量较低的问题,提出了基于语义Web挖掘的弱信号识别方法.首先借助于网络信息来表示组织环境；然后利用隐含语义索引在不同的语境中识别出相似的文本模式；最后采用一种新的弱信号最大化方法计算出相关弱信号的最大数量；并由奇异值分解的维数表示,从而实现弱信号的高效识别.实验结果表明,相比其他最先进的弱信号识别方法,所提方法取得了更好的识别性能.
針對寬範圍掃描環境中傳統方法在弱信號探測評估時通常需要過高的人工榦預而導緻結果質量較低的問題,提齣瞭基于語義Web挖掘的弱信號識彆方法.首先藉助于網絡信息來錶示組織環境；然後利用隱含語義索引在不同的語境中識彆齣相似的文本模式；最後採用一種新的弱信號最大化方法計算齣相關弱信號的最大數量；併由奇異值分解的維數錶示,從而實現弱信號的高效識彆.實驗結果錶明,相比其他最先進的弱信號識彆方法,所提方法取得瞭更好的識彆性能.
침대관범위소묘배경중전통방법재약신호탐측평고시통상수요과고적인공간예이도치결과질량교저적문제,제출료기우어의Web알굴적약신호식별방법.수선차조우망락신식래표시조직배경；연후이용은함어의색인재불동적어경중식별출상사적문본모식；최후채용일충신적약신호최대화방법계산출상관약신호적최대수량；병유기이치분해적유수표시,종이실현약신호적고효식별.실험결과표명,상비기타최선진적약신호식별방법,소제방법취득료경호적식별성능.
