科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2013年
29期
8672-8677,8696
,共7页
灰度共生矩阵%面向对象%多尺度分割%纹理分析%最邻近分类
灰度共生矩陣%麵嚮對象%多呎度分割%紋理分析%最鄰近分類
회도공생구진%면향대상%다척도분할%문리분석%최린근분류
GLCM%object-oriented%multiresolution segmentation%texture analysis%nearest neighbor classification
纹理是遥感影像处理和计算机视觉领域中的重要研究内容,在植被遥感中有着非常广泛的应用前景.主要讨论在面向对象,多尺度分割的基础上,分别基于光谱信息和纹理特征的最邻近分类法提取南京某新开发区的植被信息.研究结果表明,与传统的基于光谱信息和基于象元特征的分类法相比,辅以纹理特征的最邻近分类法的总体精度分别提高了6.36％和1.16％.
紋理是遙感影像處理和計算機視覺領域中的重要研究內容,在植被遙感中有著非常廣汎的應用前景.主要討論在麵嚮對象,多呎度分割的基礎上,分彆基于光譜信息和紋理特徵的最鄰近分類法提取南京某新開髮區的植被信息.研究結果錶明,與傳統的基于光譜信息和基于象元特徵的分類法相比,輔以紋理特徵的最鄰近分類法的總體精度分彆提高瞭6.36％和1.16％.
문리시요감영상처리화계산궤시각영역중적중요연구내용,재식피요감중유착비상엄범적응용전경.주요토론재면향대상,다척도분할적기출상,분별기우광보신식화문리특정적최린근분류법제취남경모신개발구적식피신식.연구결과표명,여전통적기우광보신식화기우상원특정적분류법상비,보이문리특정적최린근분류법적총체정도분별제고료6.36％화1.16％.
