北京生物医学工程
北京生物醫學工程
북경생물의학공정
BEIJING BIOMEDICAL ENGINEERING
2013年
6期
571-574
,共4页
王沛存%赵俊昌%郑正中%王俊
王沛存%趙俊昌%鄭正中%王俊
왕패존%조준창%정정중%왕준
Lopez-Mancini-Calbet Divergence%步态信号%复杂度
Lopez-Mancini-Calbet Divergence%步態信號%複雜度
Lopez-Mancini-Calbet Divergence%보태신호%복잡도
Lopez-Mancini-Calbet Divergence%gait signal%complexity
目的 步态信号的研究是现今生物医学研究的重点.对不同步态信号的分析,有助于进行临床诊断和医学研究.方法 采用Lopez-Mancini-Calbet Divergence (LMCD)的复杂度分析方法,对老年人、年轻人和帕金森患者各10例的步态信号分别计算复杂度,并对实验数据进行方差分析.结果 3种步态信号的复杂度差异显著性,年轻人的步态信号复杂度最大,老年人次之,帕金森患者的复杂度最小.结论 基于LMCD的步态信号复杂度分析可以得出人的步态信号随机性的强弱.
目的 步態信號的研究是現今生物醫學研究的重點.對不同步態信號的分析,有助于進行臨床診斷和醫學研究.方法 採用Lopez-Mancini-Calbet Divergence (LMCD)的複雜度分析方法,對老年人、年輕人和帕金森患者各10例的步態信號分彆計算複雜度,併對實驗數據進行方差分析.結果 3種步態信號的複雜度差異顯著性,年輕人的步態信號複雜度最大,老年人次之,帕金森患者的複雜度最小.結論 基于LMCD的步態信號複雜度分析可以得齣人的步態信號隨機性的彊弱.
목적 보태신호적연구시현금생물의학연구적중점.대불동보태신호적분석,유조우진행림상진단화의학연구.방법 채용Lopez-Mancini-Calbet Divergence (LMCD)적복잡도분석방법,대노년인、년경인화파금삼환자각10례적보태신호분별계산복잡도,병대실험수거진행방차분석.결과 3충보태신호적복잡도차이현저성,년경인적보태신호복잡도최대,노년인차지,파금삼환자적복잡도최소.결론 기우LMCD적보태신호복잡도분석가이득출인적보태신호수궤성적강약.
