计算机学报
計算機學報
계산궤학보
CHINESE JOURNAL OF COMPUTERS
2013年
12期
2560-2576
,共17页
局外点%丢失数据项%子空间方法%广义Lagrange乘子%因子化方法
跼外點%丟失數據項%子空間方法%廣義Lagrange乘子%因子化方法
국외점%주실수거항%자공간방법%엄의Lagrange승자%인자화방법
outlier%missing data%subspace method%augmented Lagrange multiplier (ALM)%factorization method
现有基于子空间的方法不但要求测量矩阵中所有特征点在所有图像上是可见的,而且不能含有错误对齐的数据项(局外点).文中提出基于子空间的鲁棒射影重建方法,该方法使用施加秩约束的广义Lagrange乘子法(ALM)极小化一个由核范数和L1范数组合的凸规划,求出测量矩阵所位于的低维子空间,消除局外点和丢失数据项对因子化方法的影响.文中算法在同一个子空间框架中,对同一个目标函数关于2组不同参量交替估计射影结构和射影深度,由此确保迭代解的收敛.实验证明,与Tang子空间方法比较,文中算法的有效性和可靠性都有所提高.
現有基于子空間的方法不但要求測量矩陣中所有特徵點在所有圖像上是可見的,而且不能含有錯誤對齊的數據項(跼外點).文中提齣基于子空間的魯棒射影重建方法,該方法使用施加秩約束的廣義Lagrange乘子法(ALM)極小化一箇由覈範數和L1範數組閤的凸規劃,求齣測量矩陣所位于的低維子空間,消除跼外點和丟失數據項對因子化方法的影響.文中算法在同一箇子空間框架中,對同一箇目標函數關于2組不同參量交替估計射影結構和射影深度,由此確保迭代解的收斂.實驗證明,與Tang子空間方法比較,文中算法的有效性和可靠性都有所提高.
현유기우자공간적방법불단요구측량구진중소유특정점재소유도상상시가견적,이차불능함유착오대제적수거항(국외점).문중제출기우자공간적로봉사영중건방법,해방법사용시가질약속적엄의Lagrange승자법(ALM)겁소화일개유핵범수화L1범수조합적철규화,구출측량구진소위우적저유자공간,소제국외점화주실수거항대인자화방법적영향.문중산법재동일개자공간광가중,대동일개목표함수관우2조불동삼량교체고계사영결구화사영심도,유차학보질대해적수렴.실험증명,여Tang자공간방법비교,문중산법적유효성화가고성도유소제고.
