湖北工业大学学报
湖北工業大學學報
호북공업대학학보
JOURNAL OF HUBEI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2013年
5期
82-84
,共3页
胡玄子%陈小雪%钱叶亮%姜正龙%赵彤洲
鬍玄子%陳小雪%錢葉亮%薑正龍%趙彤洲
호현자%진소설%전협량%강정룡%조동주
缺失数据%PM2.5%数据填充
缺失數據%PM2.5%數據填充
결실수거%PM2.5%수거전충
针对数据处理中常见的缺失数据现象,研究了若干种数据填充方法.分别对拉格朗日插值法、回归分析法、灰色预测法和BP神经网络方法进行了缺失数据计算和算法对比研究.以武汉市2013年3-4月的PM2.5数据作为实验研究对象,用上述四种方法进行了缺失数据验证及估计.对比计算结果发现,对于此类数据,利用拉格朗日插值法进行缺失数据填充效果优于其他三种方法.
針對數據處理中常見的缺失數據現象,研究瞭若榦種數據填充方法.分彆對拉格朗日插值法、迴歸分析法、灰色預測法和BP神經網絡方法進行瞭缺失數據計算和算法對比研究.以武漢市2013年3-4月的PM2.5數據作為實驗研究對象,用上述四種方法進行瞭缺失數據驗證及估計.對比計算結果髮現,對于此類數據,利用拉格朗日插值法進行缺失數據填充效果優于其他三種方法.
침대수거처리중상견적결실수거현상,연구료약간충수거전충방법.분별대랍격랑일삽치법、회귀분석법、회색예측법화BP신경망락방법진행료결실수거계산화산법대비연구.이무한시2013년3-4월적PM2.5수거작위실험연구대상,용상술사충방법진행료결실수거험증급고계.대비계산결과발현,대우차류수거,이용랍격랑일삽치법진행결실수거전충효과우우기타삼충방법.
