北京生物医学工程
北京生物醫學工程
북경생물의학공정
BEIJING BIOMEDICAL ENGINEERING
2013年
5期
528-530,535
,共4页
王晶晶%孙涛%赵枫朝%李霞%蔡博文%朱晓萌%郭秀花
王晶晶%孫濤%趙楓朝%李霞%蔡博文%硃曉萌%郭秀花
왕정정%손도%조풍조%리하%채박문%주효맹%곽수화
CT图像%肺结节%Curvelet转换%纹理提取%支持向量机
CT圖像%肺結節%Curvelet轉換%紋理提取%支持嚮量機
CT도상%폐결절%Curvelet전환%문리제취%지지향량궤
CT image%pulmonary nodule%Curvelet transform%texture extraction%support vector machine
目的 探讨基于孤立性肺结节建立支持向量机预测模型效果,提高肺癌的早期诊断率.方法 对收集的55例患者的三正交位的4135张肺结节CT图像,应用Curvelet变换进行纹理提取,对提取的476个特征值应用支持向量机进行良恶性分类并预测,应用符合率、敏感度和特异度对预测结果进行评估.结果 CT图像符合率为78.0％,敏感度为88.6％,特异度为24.0％.结论 Curvelet转换提取三正交位肺结节纹理,用支持向量机建立预测模型,一定程度上有助于早期发现和诊断肺癌.
目的 探討基于孤立性肺結節建立支持嚮量機預測模型效果,提高肺癌的早期診斷率.方法 對收集的55例患者的三正交位的4135張肺結節CT圖像,應用Curvelet變換進行紋理提取,對提取的476箇特徵值應用支持嚮量機進行良噁性分類併預測,應用符閤率、敏感度和特異度對預測結果進行評估.結果 CT圖像符閤率為78.0％,敏感度為88.6％,特異度為24.0％.結論 Curvelet轉換提取三正交位肺結節紋理,用支持嚮量機建立預測模型,一定程度上有助于早期髮現和診斷肺癌.
목적 탐토기우고립성폐결절건립지지향량궤예측모형효과,제고폐암적조기진단솔.방법 대수집적55례환자적삼정교위적4135장폐결절CT도상,응용Curvelet변환진행문리제취,대제취적476개특정치응용지지향량궤진행량악성분류병예측,응용부합솔、민감도화특이도대예측결과진행평고.결과 CT도상부합솔위78.0％,민감도위88.6％,특이도위24.0％.결론 Curvelet전환제취삼정교위폐결절문리,용지지향량궤건립예측모형,일정정도상유조우조기발현화진단폐암.
