电子测量与仪器学报
電子測量與儀器學報
전자측량여의기학보
JOURNAL OF ELECTRONIC MEASUREMENT AND INSTRUMENT
2013年
10期
963-967
,共5页
尺度不变%图像配准%仿射变换%SURF算法%尺度差异
呎度不變%圖像配準%倣射變換%SURF算法%呎度差異
척도불변%도상배준%방사변환%SURF산법%척도차이
scale invariant%image registration%affine transformation%SURF algorithm%scale difference
图像配准是数字图像处理中一个重要研究领域,是图像拼接、图像超分辨率重建的基础,基于尺度不变特征的图像配准已成为最近几年的热门研究领域,SURF算法是其中之一.对于具有尺度差异(SD)同时满足仿射变换的图像,传统SURF算法存在较大误匹配,从而影响最后的配准精度.针对误匹配问题,采用基于尺度限制(SR)的SURF算法并利用样本统计的方法来剔除误匹配,实验结果表明基于尺度限制的SURF算法能够有效的剔除误匹配,从而提高图像配准的精度.
圖像配準是數字圖像處理中一箇重要研究領域,是圖像拼接、圖像超分辨率重建的基礎,基于呎度不變特徵的圖像配準已成為最近幾年的熱門研究領域,SURF算法是其中之一.對于具有呎度差異(SD)同時滿足倣射變換的圖像,傳統SURF算法存在較大誤匹配,從而影響最後的配準精度.針對誤匹配問題,採用基于呎度限製(SR)的SURF算法併利用樣本統計的方法來剔除誤匹配,實驗結果錶明基于呎度限製的SURF算法能夠有效的剔除誤匹配,從而提高圖像配準的精度.
도상배준시수자도상처리중일개중요연구영역,시도상병접、도상초분변솔중건적기출,기우척도불변특정적도상배준이성위최근궤년적열문연구영역,SURF산법시기중지일.대우구유척도차이(SD)동시만족방사변환적도상,전통SURF산법존재교대오필배,종이영향최후적배준정도.침대오필배문제,채용기우척도한제(SR)적SURF산법병이용양본통계적방법래척제오필배,실험결과표명기우척도한제적SURF산법능구유효적척제오필배,종이제고도상배준적정도.
