CAJ | 학술논문

医学领域中,准确的检测癌细胞是非常重要的.目前识别细胞是否癌变,大都采用形态学、色度学等方法,使用阈值、小波变换等工具,对细胞边缘、细胞总面积、胞核面积、胞体形状、核内纹理等特征进行采集、分析、处理,最后对识别细胞是否病变.尽管在这些方面我们已经有了很多研究成果,由于细胞图像的复杂性与细胞组织的多样性,无法找到一种通用的算法来对各种细胞进行特征提取.基于此,本文采用圆谐傅里叶矩作为图像的特征,然后利用支持向量机将提取的图像矩进行优化,便可以得到一套准确、快捷的细胞识别算法.
의학영역중,준학적검측암세포시비상중요적.목전식별세포시부암변,대도채용형태학、색도학등방법,사용역치、소파변환등공구,대세포변연、세포총면적、포핵면적、포체형상、핵내문리등특정진행채집、분석、처리,최후대식별세포시부병변.진관재저사방면아문이경유료흔다연구성과,유우세포도상적복잡성여세포조직적다양성,무법조도일충통용적산법래대각충세포진행특정제취.기우차,본문채용원해부리협구작위도상적특정,연후이용지지향량궤장제취적도상구진행우화,편가이득도일투준학、쾌첩적세포식별산법.