太原科技大学学报
太原科技大學學報
태원과기대학학보
JOURNAL OF TAIYUAN UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2013年
5期
342-347
,共6页
液压泵%故障诊断%混沌%粒子群算法%BP神经网络
液壓泵%故障診斷%混沌%粒子群算法%BP神經網絡
액압빙%고장진단%혼돈%입자군산법%BP신경망락
针对BP神经网络对液压泵进行故障诊断时存在收敛速度慢、诊断精度不高的问题,文中提出了一种CPSO-BP诊断网络.该网络用混沌运动对PSO算法进行改进,构成CPSO算法,克服了PSO算法早熟的缺点.然后采用CPSO算法对BP网络的权值及阈值进行优化,用该网络对柱塞泵的常见故障进行诊断,并与PSO-BP网络的诊断结果进行比较.实验表明该网络的故障诊断能力及诊断精度都得到了有效的提高.
針對BP神經網絡對液壓泵進行故障診斷時存在收斂速度慢、診斷精度不高的問題,文中提齣瞭一種CPSO-BP診斷網絡.該網絡用混沌運動對PSO算法進行改進,構成CPSO算法,剋服瞭PSO算法早熟的缺點.然後採用CPSO算法對BP網絡的權值及閾值進行優化,用該網絡對柱塞泵的常見故障進行診斷,併與PSO-BP網絡的診斷結果進行比較.實驗錶明該網絡的故障診斷能力及診斷精度都得到瞭有效的提高.
침대BP신경망락대액압빙진행고장진단시존재수렴속도만、진단정도불고적문제,문중제출료일충CPSO-BP진단망락.해망락용혼돈운동대PSO산법진행개진,구성CPSO산법,극복료PSO산법조숙적결점.연후채용CPSO산법대BP망락적권치급역치진행우화,용해망락대주새빙적상견고장진행진단,병여PSO-BP망락적진단결과진행비교.실험표명해망락적고장진단능력급진단정도도득도료유효적제고.
