CAJ | 학술논문

为了解决计算密集型的图像平滑，在分析常见的平滑算法的基础上，采用统一计算设备架构的软件和硬件架构，提出了一种利用图形处理器（GPU）的实现方法。首先引入了高强度的GPU并行计算的结构，介绍了GPU均值滤波和中值滤波两种典型的算法。然后，用不同分辨率的图像作为测试数据，比较相同的市场价格下CPU和GPU之间的计算效率。实验结果表明，同种算法GPU获得了与CPU相同的效果，同时提高的计算效率是CPU的10倍，从而证明了GPU在数字图像处理中的实际应用效果。
위료해결계산밀집형적도상평활，재분석상견적평활산법적기출상，채용통일계산설비가구적연건화경건가구，제출료일충이용도형처리기（GPU）적실현방법。수선인입료고강도적GPU병행계산적결구，개소료GPU균치려파화중치려파량충전형적산법。연후，용불동분변솔적도상작위측시수거，비교상동적시장개격하CPU화GPU지간적계산효솔。실험결과표명，동충산법GPU획득료여CPU상동적효과，동시제고적계산효솔시CPU적10배，종이증명료GPU재수자도상처리중적실제응용효과。