计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2013年
11期
38-42
,共5页
无线局域网%室内定位%位置指纹%特征加权%分布重叠
無線跼域網%室內定位%位置指紋%特徵加權%分佈重疊
무선국역망%실내정위%위치지문%특정가권%분포중첩
Wireless local area networks(WLAN)%Indoor positioning%Location fingerprint%Feature weighting%Distribution overlap
受复杂室内环境下无线信号时变特性和随机特性的影响,传统的以接收信号强度均值为指纹信息的定位算法定位精度较低.针对该问题,提出了一种基于分布重叠和特征加权的位置指纹匹配定位算法.该方法采用接入点(Access Point,AP)信号包络的概率分布作为位置指纹特征,首先根据终端与AP的连通性为指纹特征设定权值,用信号包络概率分布重叠来表征指纹特征的相似度,然后取各特征相似度的加权和为指纹的相似度,最后根据最大指纹相似度原则估计目标位置.实验结果表明,所提算法的定位精度明显高于传统定位算法,具有较高的实用性.
受複雜室內環境下無線信號時變特性和隨機特性的影響,傳統的以接收信號彊度均值為指紋信息的定位算法定位精度較低.針對該問題,提齣瞭一種基于分佈重疊和特徵加權的位置指紋匹配定位算法.該方法採用接入點(Access Point,AP)信號包絡的概率分佈作為位置指紋特徵,首先根據終耑與AP的連通性為指紋特徵設定權值,用信號包絡概率分佈重疊來錶徵指紋特徵的相似度,然後取各特徵相似度的加權和為指紋的相似度,最後根據最大指紋相似度原則估計目標位置.實驗結果錶明,所提算法的定位精度明顯高于傳統定位算法,具有較高的實用性.
수복잡실내배경하무선신호시변특성화수궤특성적영향,전통적이접수신호강도균치위지문신식적정위산법정위정도교저.침대해문제,제출료일충기우분포중첩화특정가권적위치지문필배정위산법.해방법채용접입점(Access Point,AP)신호포락적개솔분포작위위치지문특정,수선근거종단여AP적련통성위지문특정설정권치,용신호포락개솔분포중첩래표정지문특정적상사도,연후취각특정상사도적가권화위지문적상사도,최후근거최대지문상사도원칙고계목표위치.실험결과표명,소제산법적정위정도명현고우전통정위산법,구유교고적실용성.
