一种改进的自适应高斯混合模型实时运动目标检测算法
일충개진적자괄응고사혼합모형실시운동목표검측산법
Improved algorithm of adaptive Gaussian mixture model for real-time moving object detection
  • 万方数据
    计算机应用研究 계산궤응용연구
    APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
    2013年 11期 3518-3520 ,共3页

    焦宾%吕霞付%陈勇%李愿

    초빈%려하부%진용%리원

    高斯混合模型%光照变化%自适应%运动目标检测%背景减法 高斯混閤模型%光照變化%自適應%運動目標檢測%揹景減法
    고사혼합모형%광조변화%자괄응%운동목표검측%배경감법
    Gaussian mixture model%illumination variation%adaptive%moving object detection%background subtraction
    高斯混合模型被广泛应用于摄像机静止条件下运动目标检测的背景建模.针对传统高斯混合模型中对光照变化适应性差及学习率单一等问题,提出了一种光照变化检测及学习率更新的方法,以达到自适应更新背景模型的目的.提出利用颜色直方图匹配算法,通过引入光照变化因子以及模型参数更新计数器对学习率进行自适应的调整,并通过对描述模型分量个数的自适应选择减少了计算时间,增强了系统的实时性.实验结果表明,该方法能快速有效地适应场景的变化,比传统高斯混合模型具有更好的鲁棒性与稳定性.
    고사혼합모형피엄범응용우섭상궤정지조건하운동목표검측적배경건모.침대전통고사혼합모형중대광조변화괄응성차급학습솔단일등문제,제출료일충광조변화검측급학습솔경신적방법,이체도자괄응경신배경모형적목적.제출이용안색직방도필배산법,통과인입광조변화인자이급모형삼수경신계수기대학습솔진행자괄응적조정,병통과대묘술모형분량개수적자괄응선택감소료계산시간,증강료계통적실시성.실험결과표명,해방법능쾌속유효지괄응장경적변화,비전통고사혼합모형구유경호적로봉성여은정성.
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