计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2013年
11期
3510-3513
,共4页
刘雅婧%宋余庆%廖定安%夏倩倩
劉雅婧%宋餘慶%廖定安%夏倩倩
류아청%송여경%료정안%하천천
核模糊C-均值聚类算法%水平集%变分水平集%李模型%图像分割
覈模糊C-均值聚類算法%水平集%變分水平集%李模型%圖像分割
핵모호C-균치취류산법%수평집%변분수평집%리모형%도상분할
kernel fuzzy C-means clustering method (KFCM)%level set%variational level set%Li model%image segmentation
针对现有无须重新初始化的变分水平集分割模型,存在对边缘模糊、对比度差等图像不是很敏感、分割效果不理想的问题,提出了一种基于核模糊聚类的变分水平集医学图像分割方法.将原始图像进行核模糊C-均值聚类,把得到的聚类结果带入初始化水平集函数得到初始轮廓,最后利用李模型的分割方法实现最终的图像分割.实验结果表明,该方法具有良好的分割质量,适应性强,同时可减少迭代次数.
針對現有無鬚重新初始化的變分水平集分割模型,存在對邊緣模糊、對比度差等圖像不是很敏感、分割效果不理想的問題,提齣瞭一種基于覈模糊聚類的變分水平集醫學圖像分割方法.將原始圖像進行覈模糊C-均值聚類,把得到的聚類結果帶入初始化水平集函數得到初始輪廓,最後利用李模型的分割方法實現最終的圖像分割.實驗結果錶明,該方法具有良好的分割質量,適應性彊,同時可減少迭代次數.
침대현유무수중신초시화적변분수평집분할모형,존재대변연모호、대비도차등도상불시흔민감、분할효과불이상적문제,제출료일충기우핵모호취류적변분수평집의학도상분할방법.장원시도상진행핵모호C-균치취류,파득도적취류결과대입초시화수평집함수득도초시륜곽,최후이용리모형적분할방법실현최종적도상분할.실험결과표명,해방법구유량호적분할질량,괄응성강,동시가감소질대차수.
