自适应Hessian LLE在机械故障特征提取中的应用
자괄응Hessian LLE재궤계고장특정제취중적응용
Adaptive Hessian LLE in mechanical fault feature extraction
  • 万方数据
    振动工程学报 진동공정학보
    JOURNAL OF VIBRATION ENGINEERING
    2013年 5期 758-763 ,共6页

    李城梁%王仲生%姜洪开%布树辉%刘贞报

    리성량%왕중생%강홍개%포수휘%류정보

    故障诊断%流形学习%自适应选择邻域%故障特征提取 故障診斷%流形學習%自適應選擇鄰域%故障特徵提取
    고장진단%류형학습%자괄응선택린역%고장특정제취
    fault diagnosis%manifold learning%adaptive selection of neighborhood%feature extraction of fault
    针对机械故障中高维特征提取难的问题,提出了一种自适应选择邻域的流形学习算法.该算法基于流形局部弯曲度估计切空间,能使所有样本点自适应地选择邻域.将自适应选择邻域算法应用到海森局部线性嵌入(HLLE)中,改进后的HLLE在邻域图构建方面更能保证局部线性度,从而保证了Hessian LLE的降维性能.最终将自适应HLLE应用于滚动轴承4种不同状态的故障特征提取中,从提取样本的低维特征与识别精度的结果表明,自适应HLLE算法能够在邻域选择上对参数的选取具有较强的鲁棒性,提取机械故障的低维特征更加准确.
    침대궤계고장중고유특정제취난적문제,제출료일충자괄응선택린역적류형학습산법.해산법기우류형국부만곡도고계절공간,능사소유양본점자괄응지선택린역.장자괄응선택린역산법응용도해삼국부선성감입(HLLE)중,개진후적HLLE재린역도구건방면경능보증국부선성도,종이보증료Hessian LLE적강유성능.최종장자괄응HLLE응용우곤동축승4충불동상태적고장특정제취중,종제취양본적저유특정여식별정도적결과표명,자괄응HLLE산법능구재린역선택상대삼수적선취구유교강적로봉성,제취궤계고장적저유특정경가준학.
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