计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2013年
11期
3488-3491
,共4页
周俊秀%裘国永%刘侍刚%梁新刚
週俊秀%裘國永%劉侍剛%樑新剛
주준수%구국영%류시강%량신강
张量%缺失值%高阶奇异值分解%迭代%恢复
張量%缺失值%高階奇異值分解%迭代%恢複
장량%결실치%고계기이치분해%질대%회복
tensor%missing value%HOSVD%iterative%restoration
为了有效地对图像缺失数据进行恢复,提出一种迭代张量高阶奇异值分解(HOSVD)图像缺失数据恢复方法.该方法首先利用拉格朗日乘子方法将张量核范数目标函数进行子问题分解操作,简化了求解过程,然后迭代地采用张量高阶奇异值分解阈值方法进行子问题求解,最终得到恢复后的图像缺失数据.将矩阵奇异值阚值算法进行扩展而得的HOSVD阈值方法充分利用了图像内部和图像与图像之间的多重约束关系,大大提高了恢复精度.模拟实验和真实图像实验结果显示该方法具有良好的缺失数据的恢复性能.
為瞭有效地對圖像缺失數據進行恢複,提齣一種迭代張量高階奇異值分解(HOSVD)圖像缺失數據恢複方法.該方法首先利用拉格朗日乘子方法將張量覈範數目標函數進行子問題分解操作,簡化瞭求解過程,然後迭代地採用張量高階奇異值分解閾值方法進行子問題求解,最終得到恢複後的圖像缺失數據.將矩陣奇異值闞值算法進行擴展而得的HOSVD閾值方法充分利用瞭圖像內部和圖像與圖像之間的多重約束關繫,大大提高瞭恢複精度.模擬實驗和真實圖像實驗結果顯示該方法具有良好的缺失數據的恢複性能.
위료유효지대도상결실수거진행회복,제출일충질대장량고계기이치분해(HOSVD)도상결실수거회복방법.해방법수선이용랍격랑일승자방법장장량핵범수목표함수진행자문제분해조작,간화료구해과정,연후질대지채용장량고계기이치분해역치방법진행자문제구해,최종득도회복후적도상결실수거.장구진기이치감치산법진행확전이득적HOSVD역치방법충분이용료도상내부화도상여도상지간적다중약속관계,대대제고료회복정도.모의실험화진실도상실험결과현시해방법구유량호적결실수거적회복성능.
