价值工程
價值工程
개치공정
VALUE ENGINEERING
2013年
31期
48-50
,共3页
寿命预测%支持向量机%遗传算法
壽命預測%支持嚮量機%遺傳算法
수명예측%지지향량궤%유전산법
life prediction%support vector machine%genetic algorithm
提出了基于支持向量机和遗传算法的齿轮剩余使用寿命预测方法，该方法包含退化特征提取、状态数优化和寿命预测三个过程。齿轮箱全寿命数据用来对方法进行验证，通过分析单步和30步预测结果，充分说明了该预测方法的有效性，为后续工作奠定了基础。
提齣瞭基于支持嚮量機和遺傳算法的齒輪剩餘使用壽命預測方法，該方法包含退化特徵提取、狀態數優化和壽命預測三箇過程。齒輪箱全壽命數據用來對方法進行驗證，通過分析單步和30步預測結果，充分說明瞭該預測方法的有效性，為後續工作奠定瞭基礎。
제출료기우지지향량궤화유전산법적치륜잉여사용수명예측방법，해방법포함퇴화특정제취、상태수우화화수명예측삼개과정。치륜상전수명수거용래대방법진행험증，통과분석단보화30보예측결과，충분설명료해예측방법적유효성，위후속공작전정료기출。
In this paper, a remaining useful life prediction method based on support vector machine and genetic algorithm is proposed. This method contains three steps: feature extraction, state optimization and life prediction. The full life test data is used to validate the proposed method. The results of one-step and thirty step prediction are analyzed and the effectiveness of this method is validated. It makes a fundamental for next step work.
