计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2014年
1期
211-214
,共4页
目标检测%方位估计%角度分辨率%合成孔径%最小方差无失真响应(MVDR)
目標檢測%方位估計%角度分辨率%閤成孔徑%最小方差無失真響應(MVDR)
목표검측%방위고계%각도분변솔%합성공경%최소방차무실진향응(MVDR)
target detection%DOA estimation%angular resolution%synthetic aperture%Minimum Variance Distortionless Response(MVDR)
水下多目标的远程检测和方位估计是是水下阵列信号处理的两个关键问题。传统的方法是将这两个方面分开处理,先通过某种检测方法来检测目标个数,然后再利用某种方位估计方法来确定各个目标的方位。这样前面目标检测的结果的好坏就直接影响到后面目标方位估计的性能。针对低信噪比下传统检测方法的性能差且不能同时给出方位估计的问题,提出了一种基于水下运动阵列合成孔径技术的多目标检测和方位估计一体化新方法SATDE。该方法充分利用水下运动阵列合成孔径技术来提高阵增益和角度分辨率,并利用体现信号能量的MVDR空间谱函数来确定目标的个数及方位。仿真结果表明,对于相干信号来说,提出的方法在低信噪比下的检测性能显著优于AIC和MDL等传统方法,并且可以同时给出正确的方位估计。
水下多目標的遠程檢測和方位估計是是水下陣列信號處理的兩箇關鍵問題。傳統的方法是將這兩箇方麵分開處理,先通過某種檢測方法來檢測目標箇數,然後再利用某種方位估計方法來確定各箇目標的方位。這樣前麵目標檢測的結果的好壞就直接影響到後麵目標方位估計的性能。針對低信譟比下傳統檢測方法的性能差且不能同時給齣方位估計的問題,提齣瞭一種基于水下運動陣列閤成孔徑技術的多目標檢測和方位估計一體化新方法SATDE。該方法充分利用水下運動陣列閤成孔徑技術來提高陣增益和角度分辨率,併利用體現信號能量的MVDR空間譜函數來確定目標的箇數及方位。倣真結果錶明,對于相榦信號來說,提齣的方法在低信譟比下的檢測性能顯著優于AIC和MDL等傳統方法,併且可以同時給齣正確的方位估計。
수하다목표적원정검측화방위고계시시수하진렬신호처리적량개관건문제。전통적방법시장저량개방면분개처리,선통과모충검측방법래검측목표개수,연후재이용모충방위고계방법래학정각개목표적방위。저양전면목표검측적결과적호배취직접영향도후면목표방위고계적성능。침대저신조비하전통검측방법적성능차차불능동시급출방위고계적문제,제출료일충기우수하운동진렬합성공경기술적다목표검측화방위고계일체화신방법SATDE。해방법충분이용수하운동진렬합성공경기술래제고진증익화각도분변솔,병이용체현신호능량적MVDR공간보함수래학정목표적개수급방위。방진결과표명,대우상간신호래설,제출적방법재저신조비하적검측성능현저우우AIC화MDL등전통방법,병차가이동시급출정학적방위고계。
In the field of array signal processing, the detection of the number of signals and estimation of the Direction of Arrival(DOA)of signals are two important issues. They are generally solved separately with some algorithms dedicated to detection and other algorithms dedicated to DOA estimation. An integrated method called Synthetic Aperture Technique based Detection and Estimation(SATDE)is proposed for multi-target detection and DOA estimation by underwater moving array. The proposed method exploits the synthetic aperture technique to achieve high angular resolution and the energy detection idea embodied in Minimum Variance Distortionless Response(MVDR)spectrum function to determinate the number and DOA of signals at the same time. Simulations and experimental results show that the proposed method yields better detection performance than conventional detection methods such Akaike Information Criterion(AIC)and Minimum Descriptive Length(MDL)for closely-spaced coherent signals and produces correct DOA estimations at the same time.