计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2014年
1期
127-129
,共3页
情感评价词%模式%Bootstrapping方法
情感評價詞%模式%Bootstrapping方法
정감평개사%모식%Bootstrapping방법
sentiment(or opinionated)word%pattern%Bootstrapping
情感评价词典在情感分析中具有非常重要的作用,在新词频发的网络环境中,识别新的情感评价词,完善现有的情感词典是非常有必要的。使用基于模式的Bootstrapping方法,在微博语料中抽取情感评价词。实验证明,在保持了较理想的精确率的情况下,上述方法抽取了数量可观的传统情感词典未收录的情感评价词。
情感評價詞典在情感分析中具有非常重要的作用,在新詞頻髮的網絡環境中,識彆新的情感評價詞,完善現有的情感詞典是非常有必要的。使用基于模式的Bootstrapping方法,在微博語料中抽取情感評價詞。實驗證明,在保持瞭較理想的精確率的情況下,上述方法抽取瞭數量可觀的傳統情感詞典未收錄的情感評價詞。
정감평개사전재정감분석중구유비상중요적작용,재신사빈발적망락배경중,식별신적정감평개사,완선현유적정감사전시비상유필요적。사용기우모식적Bootstrapping방법,재미박어료중추취정감평개사。실험증명,재보지료교이상적정학솔적정황하,상술방법추취료수량가관적전통정감사전미수록적정감평개사。
Sentiment(or opinionated)lexicons play an important role in sentiment analysis. With the blooming of net neol-ogisms, it is quite necessary to identify new sentiment words and improve current sentiment lexicons. This paper proposes a pattern based Bootstrapping method which extracts sentiment words from micro blogs. The experimental results validate the effectiveness of the method and large quantity of un-recorded sentiment words are extracted with reasonable precisions.