小型微型计算机系统
小型微型計算機繫統
소형미형계산궤계통
MINI-MICRO SYSTEMS
2014年
2期
393-396
,共4页
复合型PCNN%NSCT%多聚焦%稀疏矩阵%图像融合
複閤型PCNN%NSCT%多聚焦%稀疏矩陣%圖像融閤
복합형PCNN%NSCT%다취초%희소구진%도상융합
compound PCNN%NSCT%multi-focus%sparse matrix%image fusion
针对基于多尺度变换的融合算法会产生伪吉布斯效应,处理偏暗或偏亮的图像效果不理想,提出一种基于NSCT(非下采样Contourlet变换)和复合型PCNN(脉冲耦合神经网络)的多聚焦图像融合方法,通过分别将两幅图像经NSCT变换后得到若干不同频带子图像,采用基于复合型PCNN的融合规则确定融合系数,最后对融合系数进行NSCT逆变换得到融合图像.通过本文方法获取的融合图像的灰度级分布更加分散,图像纹理较丰富,细节突出,具有较好的融合效果.实验结果证明,该算法克服传统多聚焦图像融合方法的缺陷,实验数据显示本方法优于Laplace、DWT和PCNN等传统图像融合方法.
針對基于多呎度變換的融閤算法會產生偽吉佈斯效應,處理偏暗或偏亮的圖像效果不理想,提齣一種基于NSCT(非下採樣Contourlet變換)和複閤型PCNN(脈遲耦閤神經網絡)的多聚焦圖像融閤方法,通過分彆將兩幅圖像經NSCT變換後得到若榦不同頻帶子圖像,採用基于複閤型PCNN的融閤規則確定融閤繫數,最後對融閤繫數進行NSCT逆變換得到融閤圖像.通過本文方法穫取的融閤圖像的灰度級分佈更加分散,圖像紋理較豐富,細節突齣,具有較好的融閤效果.實驗結果證明,該算法剋服傳統多聚焦圖像融閤方法的缺陷,實驗數據顯示本方法優于Laplace、DWT和PCNN等傳統圖像融閤方法.
침대기우다척도변환적융합산법회산생위길포사효응,처리편암혹편량적도상효과불이상,제출일충기우NSCT(비하채양Contourlet변환)화복합형PCNN(맥충우합신경망락)적다취초도상융합방법,통과분별장량폭도상경NSCT변환후득도약간불동빈대자도상,채용기우복합형PCNN적융합규칙학정융합계수,최후대융합계수진행NSCT역변환득도융합도상.통과본문방법획취적융합도상적회도급분포경가분산,도상문리교봉부,세절돌출,구유교호적융합효과.실험결과증명,해산법극복전통다취초도상융합방법적결함,실험수거현시본방법우우Laplace、DWT화PCNN등전통도상융합방법.
