小型微型计算机系统
小型微型計算機繫統
소형미형계산궤계통
MINI-MICRO SYSTEMS
2014年
2期
368-373
,共6页
杨博%蔡东风%赵奇猛%杨华
楊博%蔡東風%趙奇猛%楊華
양박%채동풍%조기맹%양화
Markov逻辑网%无监督学习%开放式信息抽取%WordNet
Markov邏輯網%無鑑督學習%開放式信息抽取%WordNet
Markov라집망%무감독학습%개방식신식추취%WordNet
markov logic network%unsupervised learning%open information extraction%WordNet
应用机器学习方法处理机器阅读的相关任务是人工智能的长远目标,但通常需要大量的人工监督操作.研究一种无监督学习在机器阅读的一个主要任务-语义分析中的应用,这种无监督方法得益于统计关系学习统一框架-Markov逻辑网.鉴于该方法通过依存句法信息无法解析语义分析中普遍存在的反义词、词形变化等语言现象,该文融合WordNet进行改进,促进概念的抽取及合并,并将机器阅读的主要目标-问答作为评价手段,结果表明这种WordNet词典与无监督机器学习相结合的方法可更好地进行语义分析,并且问答正确率可提高至90.6％.
應用機器學習方法處理機器閱讀的相關任務是人工智能的長遠目標,但通常需要大量的人工鑑督操作.研究一種無鑑督學習在機器閱讀的一箇主要任務-語義分析中的應用,這種無鑑督方法得益于統計關繫學習統一框架-Markov邏輯網.鑒于該方法通過依存句法信息無法解析語義分析中普遍存在的反義詞、詞形變化等語言現象,該文融閤WordNet進行改進,促進概唸的抽取及閤併,併將機器閱讀的主要目標-問答作為評價手段,結果錶明這種WordNet詞典與無鑑督機器學習相結閤的方法可更好地進行語義分析,併且問答正確率可提高至90.6％.
응용궤기학습방법처리궤기열독적상관임무시인공지능적장원목표,단통상수요대량적인공감독조작.연구일충무감독학습재궤기열독적일개주요임무-어의분석중적응용,저충무감독방법득익우통계관계학습통일광가-Markov라집망.감우해방법통과의존구법신식무법해석어의분석중보편존재적반의사、사형변화등어언현상,해문융합WordNet진행개진,촉진개념적추취급합병,병장궤기열독적주요목표-문답작위평개수단,결과표명저충WordNet사전여무감독궤기학습상결합적방법가경호지진행어의분석,병차문답정학솔가제고지90.6％.
