江苏农业科学
江囌農業科學
강소농업과학
JIANGSU AGRICULTURAL SCIENCES
2014年
1期
92-94
,共3页
旱育稀植水稻%病害图像预处理%图像识别
旱育稀植水稻%病害圖像預處理%圖像識彆
한육희식수도%병해도상예처리%도상식별
引入图像预处理及模式识别技术,实现北方旱育稀植水稻叶部病害图像的预处理。结合水稻叶部图像的特征,对传统的算法进行调整或改进优化:以改进系数的方法对图像进行灰度化处理;通过直方图均衡化提升图像的对比度;以改进矢量中值滤波算法保护图像边缘,滤除图像噪声;以优化的均值聚类算法进行图像分割,获得水稻病斑图像的主要特征,从而实现了对目标图像的去噪、增强,为病害进一步的智能化识别与处理打下良好的基础。
引入圖像預處理及模式識彆技術,實現北方旱育稀植水稻葉部病害圖像的預處理。結閤水稻葉部圖像的特徵,對傳統的算法進行調整或改進優化:以改進繫數的方法對圖像進行灰度化處理;通過直方圖均衡化提升圖像的對比度;以改進矢量中值濾波算法保護圖像邊緣,濾除圖像譟聲;以優化的均值聚類算法進行圖像分割,穫得水稻病斑圖像的主要特徵,從而實現瞭對目標圖像的去譟、增彊,為病害進一步的智能化識彆與處理打下良好的基礎。
인입도상예처리급모식식별기술,실현북방한육희식수도협부병해도상적예처리。결합수도협부도상적특정,대전통적산법진행조정혹개진우화:이개진계수적방법대도상진행회도화처리;통과직방도균형화제승도상적대비도;이개진시량중치려파산법보호도상변연,려제도상조성;이우화적균치취류산법진행도상분할,획득수도병반도상적주요특정,종이실현료대목표도상적거조、증강,위병해진일보적지능화식별여처리타하량호적기출。