科技通报
科技通報
과기통보
BULLETIN OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2013年
12期
58-60
,共3页
信息管理%数据挖掘%特征漂移%规范化矩阵%贴近度
信息管理%數據挖掘%特徵漂移%規範化矩陣%貼近度
신식관리%수거알굴%특정표이%규범화구진%첩근도
information management%data mining%Features drift%standardization matrix%closeness
在信息管理数据的关联规则挖掘研究中，产生候选频繁项，存在的重复计算和冗余候选项，会造成数据关联特征发生漂移，导致计算支持数时重复扫描事务数据库的次数增加。为此提出一种抗特征漂移的深度挖掘算法，首先进行数据处理，计算数据挖掘指标的熵，计算构建加权规范化矩阵，计算数据特征距离，利用数据贴近度的概念实现数据深度挖掘，有效地提高了算法的效率。实验数据表明，该算法的挖掘效率比现有的同类算法更快速有效。
在信息管理數據的關聯規則挖掘研究中，產生候選頻繁項，存在的重複計算和冗餘候選項，會造成數據關聯特徵髮生漂移，導緻計算支持數時重複掃描事務數據庫的次數增加。為此提齣一種抗特徵漂移的深度挖掘算法，首先進行數據處理，計算數據挖掘指標的熵，計算構建加權規範化矩陣，計算數據特徵距離，利用數據貼近度的概唸實現數據深度挖掘，有效地提高瞭算法的效率。實驗數據錶明，該算法的挖掘效率比現有的同類算法更快速有效。
재신식관리수거적관련규칙알굴연구중，산생후선빈번항，존재적중복계산화용여후선항，회조성수거관련특정발생표이，도치계산지지수시중복소묘사무수거고적차수증가。위차제출일충항특정표이적심도알굴산법，수선진행수거처리，계산수거알굴지표적적，계산구건가권규범화구진，계산수거특정거리，이용수거첩근도적개념실현수거심도알굴，유효지제고료산법적효솔。실험수거표명，해산법적알굴효솔비현유적동류산법경쾌속유효。
This paper puts forward a resistance characteristics of the depth of the drift under mining algorithm, first car-ries on the data processing, calculation data mining index of entropy, calculation construct weighted standardization ma-trix, and the calculated data characteristic distance, use data to the concept of degree of realization of data mining depth, effectively improve the efficiency of the algorithm. Through the experimental data show that the efficiency than the exist-ing similar algorithm more quickly and efficiently.
