科技通报
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과기통보
BULLETIN OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2013年
12期
13-15,217
,共4页
混合型%房地产开发项目%优化模型%熵值法
混閤型%房地產開髮項目%優化模型%熵值法
혼합형%방지산개발항목%우화모형%적치법
user behaviors%data mining%apriori algorithm%association rules
对于混合型房地产开发项目来说，其建筑面大小以及在各建筑类型间的分配，直接影响着项目的综合投资效益，因此，在详细的设计方案之前，运用科学有效的优化方法和手段，建筑面积方案进行最优化决策，显得至关重要。本文利用线性规划理论工具建立了建筑面积方案决策的最优化模型，并引入熵值法，对模型中综合效益系数的确定问题进行了深入的研究。
對于混閤型房地產開髮項目來說，其建築麵大小以及在各建築類型間的分配，直接影響著項目的綜閤投資效益，因此，在詳細的設計方案之前，運用科學有效的優化方法和手段，建築麵積方案進行最優化決策，顯得至關重要。本文利用線性規劃理論工具建立瞭建築麵積方案決策的最優化模型，併引入熵值法，對模型中綜閤效益繫數的確定問題進行瞭深入的研究。
대우혼합형방지산개발항목래설，기건축면대소이급재각건축류형간적분배，직접영향착항목적종합투자효익，인차，재상세적설계방안지전，운용과학유효적우화방법화수단，건축면적방안진행최우화결책，현득지관중요。본문이용선성규화이론공구건립료건축면적방안결책적최우화모형，병인입적치법，대모형중종합효익계수적학정문제진행료심입적연구。
Finding out user behaviors characters and habits by user behaviors data, and implementing value extraction and analysis, this paper puts forwards an improved user behaviors data mining research based on Apriori Algorithm. Start with analyzing the process of Apriori Algorithm, then according to the poor efficiency and accuracy, propose the improvements on three aspects and at last, the performance of the algorithms is validated through simulation example. Experiments have shown that in the same data sample situation, the improved Apriori Algorithm provides higher efficiency and higher minimum confidence with certain practical value.
