山东大学学报(工学版)
山東大學學報(工學版)
산동대학학보(공학판)
JOURNAL OF SHANDONG UNIVERSITY(ENGINEERING SCIENCE)
2013年
6期
27-33
,共7页
情感词典%情感强度%支持向量机%情感分析%中文文本
情感詞典%情感彊度%支持嚮量機%情感分析%中文文本
정감사전%정감강도%지지향량궤%정감분석%중문문본
sentiment lexicon%sentiment intensity%support vector machine%sentiment analysis%Chinese text
提出了构建基于HowNet和SentiWordNet的中文情感词典方法。将词语自动分解为多个义元后计算其情感倾向强度,并且使用词典校对方法对词语情感倾向强度进行优化。将所构建词典应用到文本情感分析任务中,使用支持向量机构建文本情感分类器进行实验。实验结果表明,该词典优于一般极性情感词典,为情感分析研究提供了有效的词典资源。
提齣瞭構建基于HowNet和SentiWordNet的中文情感詞典方法。將詞語自動分解為多箇義元後計算其情感傾嚮彊度,併且使用詞典校對方法對詞語情感傾嚮彊度進行優化。將所構建詞典應用到文本情感分析任務中,使用支持嚮量機構建文本情感分類器進行實驗。實驗結果錶明,該詞典優于一般極性情感詞典,為情感分析研究提供瞭有效的詞典資源。
제출료구건기우HowNet화SentiWordNet적중문정감사전방법。장사어자동분해위다개의원후계산기정감경향강도,병차사용사전교대방법대사어정감경향강도진행우화。장소구건사전응용도문본정감분석임무중,사용지지향량궤구건문본정감분류기진행실험。실험결과표명,해사전우우일반겁성정감사전,위정감분석연구제공료유효적사전자원。
A method on building Chinese sentiment lexicon based on HowNet and SentiWordNet was proposed,in which sentiment intensity of the word was automatically calculated by decomposing it into multiple semantic units and a lexicon proofreading technique was used to optimize the value of sentiment intensity of the word.The building lexicon was applied to the task of sentiment analysis, in which the support vector machine was used to build the sentiment classifier. The experiment results showed that the built sentiment lexicon was more effective than the general polar sentiment lexi-con,and provided an effective dictionary resource for the research of sentiment analysis.