中国科技纵横
中國科技縱橫
중국과기종횡
CHINA SCIENCE & TECHNOLOGY PANORAMA MAGAZINE
2014年
5期
32-32
,共1页
BP人工神经网络%高血压%诊断%预测
BP人工神經網絡%高血壓%診斷%預測
BP인공신경망락%고혈압%진단%예측
BP Artificial neural network%Hypertension%Diagnose%Predict
本文对72例高血压临床数据展开研究，通过BP神经网络结合临床数据中包含的中医西医的检查结果，对高血压病诊断结果的等级分层和用药情况进行预测分析，通过对10例预测样本分析，达到了88%的准确度，并对不同的BP神经网络函数进行比较，找到效果更优的函数设置。
本文對72例高血壓臨床數據展開研究，通過BP神經網絡結閤臨床數據中包含的中醫西醫的檢查結果，對高血壓病診斷結果的等級分層和用藥情況進行預測分析，通過對10例預測樣本分析，達到瞭88%的準確度，併對不同的BP神經網絡函數進行比較，找到效果更優的函數設置。
본문대72례고혈압림상수거전개연구，통과BP신경망락결합림상수거중포함적중의서의적검사결과，대고혈압병진단결과적등급분층화용약정황진행예측분석，통과대10례예측양본분석，체도료88%적준학도，병대불동적BP신경망락함수진행비교，조도효과경우적함수설치。
Hypertension is a very common disease, but reasons that cause the disease is complicated, this paper focus on classification and prediction of the hypertension. We also do the compare between different function sets to find a much better way.
