安徽农业科学
安徽農業科學
안휘농업과학
JOURNAL OF ANHUI AGRICULTURAL SCIENCES
2013年
25期
10515-10518
,共4页
喀斯特石漠化地区%影像分类%决策树%石漠化信息提取
喀斯特石漠化地區%影像分類%決策樹%石漠化信息提取
객사특석막화지구%영상분류%결책수%석막화신식제취
Karst rocky desertification areas%Remote sensing image classification%Decision tree%Rocky desertification information extraction
喀斯待石漠化是在自然和人为因素相互作用下土地退化的现象.石漠化地区的遥感影像分类以往采用的是监督分类和非监督分类,但它们单纯地利用像元的亮度特征,分类精度低,往往不能满足实际的应用需要.决策树分类是一种新的遥感影像分类技术.以凯佐乡为研究对象,使用了ASTER影像数据、DEM和岩性数据,通过提取归一化植被指数、比值植被指数、地形坡度等数据建立分类规则,构建决策树.在ENVI软件支持下,获得了研究区的决策树分类影像.通过计算影像分类精度和Kappa系数.得到了以下结论:运用决策树分类法对石漠化地区遥感影像进行分类,可取得较理想的分类效果;实现了石漠化信息的自动化提取;若采用的遥感影像波段更多,DEM分辨率更高并减少数据处理中的误差将能够进一步提高分类精度.
喀斯待石漠化是在自然和人為因素相互作用下土地退化的現象.石漠化地區的遙感影像分類以往採用的是鑑督分類和非鑑督分類,但它們單純地利用像元的亮度特徵,分類精度低,往往不能滿足實際的應用需要.決策樹分類是一種新的遙感影像分類技術.以凱佐鄉為研究對象,使用瞭ASTER影像數據、DEM和巖性數據,通過提取歸一化植被指數、比值植被指數、地形坡度等數據建立分類規則,構建決策樹.在ENVI軟件支持下,穫得瞭研究區的決策樹分類影像.通過計算影像分類精度和Kappa繫數.得到瞭以下結論:運用決策樹分類法對石漠化地區遙感影像進行分類,可取得較理想的分類效果;實現瞭石漠化信息的自動化提取;若採用的遙感影像波段更多,DEM分辨率更高併減少數據處理中的誤差將能夠進一步提高分類精度.
객사대석막화시재자연화인위인소상호작용하토지퇴화적현상.석막화지구적요감영상분류이왕채용적시감독분류화비감독분류,단타문단순지이용상원적량도특정,분류정도저,왕왕불능만족실제적응용수요.결책수분류시일충신적요감영상분류기술.이개좌향위연구대상,사용료ASTER영상수거、DEM화암성수거,통과제취귀일화식피지수、비치식피지수、지형파도등수거건립분류규칙,구건결책수.재ENVI연건지지하,획득료연구구적결책수분류영상.통과계산영상분류정도화Kappa계수.득도료이하결론:운용결책수분류법대석막화지구요감영상진행분류,가취득교이상적분류효과;실현료석막화신식적자동화제취;약채용적요감영상파단경다,DEM분변솔경고병감소수거처리중적오차장능구진일보제고분류정도.
