中国工程机械学报
中國工程機械學報
중국공정궤계학보
CHINESE JOURNAL OF CONSTRUCTION MACHINERY
2013年
3期
228-233
,共6页
动臂结构优化%优化过程知识%知识挖掘%知识利用算子
動臂結構優化%優化過程知識%知識挖掘%知識利用算子
동비결구우화%우화과정지식%지식알굴%지식이용산자
boom structural optimization%optimization process knowledge%knowledge mining%knowledge utilization operator
针对现有智能优化算法求解挖掘机动臂结构优化问题效率低、易陷入局部最优等问题,提出一种优化过程知识挖掘、处理和利用策略.构建基于任务知识指导的优化过程知识挖掘、处理和利用机制,探讨了运用优化过程知识引导遗传算法数值优化搜索的途径,并建立群体成员分组的知识利用算子以及选择、交叉、变异操作的知识利用算子.以中型液压挖掘机动臂结构优化任务为例,以所构建的知识利用算子引导遗传算法的数值优化搜索,通过与现有遗传算法进行对比,表明优化过程知识的利用可以有效提高优化效率并改善优化效果.
針對現有智能優化算法求解挖掘機動臂結構優化問題效率低、易陷入跼部最優等問題,提齣一種優化過程知識挖掘、處理和利用策略.構建基于任務知識指導的優化過程知識挖掘、處理和利用機製,探討瞭運用優化過程知識引導遺傳算法數值優化搜索的途徑,併建立群體成員分組的知識利用算子以及選擇、交扠、變異操作的知識利用算子.以中型液壓挖掘機動臂結構優化任務為例,以所構建的知識利用算子引導遺傳算法的數值優化搜索,通過與現有遺傳算法進行對比,錶明優化過程知識的利用可以有效提高優化效率併改善優化效果.
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