国网技术学院学报
國網技術學院學報
국망기술학원학보
Journal of Shandong Electric Power College
2013年
4期
22-23,32
,共3页
周负荷预测%支持向量回归%序列最小化算法
週負荷預測%支持嚮量迴歸%序列最小化算法
주부하예측%지지향량회귀%서렬최소화산법
周负荷预测具有周规律性,对编制发供电计划有重要意义.运用序列最小化算法(SMO)求解支持向量机,既能发挥支持向量机的优势,又能简化问题,缩短运行时间.通过山西省某变电站的实例分析,得到序列最小化算法适用于求解周负荷预测,且精度较高.
週負荷預測具有週規律性,對編製髮供電計劃有重要意義.運用序列最小化算法(SMO)求解支持嚮量機,既能髮揮支持嚮量機的優勢,又能簡化問題,縮短運行時間.通過山西省某變電站的實例分析,得到序列最小化算法適用于求解週負荷預測,且精度較高.
주부하예측구유주규률성,대편제발공전계화유중요의의.운용서렬최소화산법(SMO)구해지지향량궤,기능발휘지지향량궤적우세,우능간화문제,축단운행시간.통과산서성모변전참적실례분석,득도서렬최소화산법괄용우구해주부하예측,차정도교고.
