基于灰色理论和BP神经网络串联组合的能源需求预测
기우회색이론화BP신경망락천련조합적능원수구예측
Energy Demand Forecasting Based on the Series Combination of Gray Theory and BP Neural Network
  • 万方数据
    国网技术学院学报 국망기술학원학보
    Journal of Shandong Electric Power College
    2013年 4期 7-12 ,共6页

    徐志芬%王书俊

    서지분%왕서준

    GM(1,1)模型%BP神经网络%串联组合预测 GM(1,1)模型%BP神經網絡%串聯組閤預測
    GM(1,1)모형%BP신경망락%천련조합예측
    本文对某省能源现状进行了分析,进而提出了能源需求预测的必要性,在利用统计数据分析某省能源消耗趋势后,利用灰色GM(1,1)模型进行预测,然后把预测结果和影响因素同时作为BP神经网络的输入进行预测,结果表明,基于GM-BP串联组合模型的预测精度要高于单纯地GM(1,1)预测.最后分析了某省新能源的发展优势.
    본문대모성능원현상진행료분석,진이제출료능원수구예측적필요성,재이용통계수거분석모성능원소모추세후,이용회색GM(1,1)모형진행예측,연후파예측결과화영향인소동시작위BP신경망락적수입진행예측,결과표명,기우GM-BP천련조합모형적예측정도요고우단순지GM(1,1)예측.최후분석료모성신능원적발전우세.
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