中文信息学报
中文信息學報
중문신식학보
JOURNAL OF CHINESE INFORMAITON PROCESSING
2013年
6期
192-200
,共9页
赵紫玉%徐金安%张玉洁%刘江鸣
趙紫玉%徐金安%張玉潔%劉江鳴
조자옥%서금안%장옥길%류강명
知识库%规则集%统计模型
知識庫%規則集%統計模型
지식고%규칙집%통계모형
knowledge base%rules set%statistical model
该文提出了—种基于自定义知识库强化获取规则集,以及规则与统计模型相结合的日语时间表达式识别方法.在按照Timex2标准对时间表达进行细化分类的基础上,我们结合日语时间词的特点,渐进地扩展重构日语时间表达式知识库,实现基于知识库获取的规则集的优化更新,旨在不断提高时间表达式的识别精准度.同时,融合CRF统计模型提高日语时间表达式识别的泛化能力.实验结果显示开放测试F1值达0.898 7.
該文提齣瞭—種基于自定義知識庫彊化穫取規則集,以及規則與統計模型相結閤的日語時間錶達式識彆方法.在按照Timex2標準對時間錶達進行細化分類的基礎上,我們結閤日語時間詞的特點,漸進地擴展重構日語時間錶達式知識庫,實現基于知識庫穫取的規則集的優化更新,旨在不斷提高時間錶達式的識彆精準度.同時,融閤CRF統計模型提高日語時間錶達式識彆的汎化能力.實驗結果顯示開放測試F1值達0.898 7.
해문제출료—충기우자정의지식고강화획취규칙집,이급규칙여통계모형상결합적일어시간표체식식별방법.재안조Timex2표준대시간표체진행세화분류적기출상,아문결합일어시간사적특점,점진지확전중구일어시간표체식지식고,실현기우지식고획취적규칙집적우화경신,지재불단제고시간표체식적식별정준도.동시,융합CRF통계모형제고일어시간표체식식별적범화능력.실험결과현시개방측시F1치체0.898 7.
