中文信息学报
中文信息學報
중문신식학보
JOURNAL OF CHINESE INFORMAITON PROCESSING
2013年
6期
58-68
,共11页
语义角色标注%指代消解%马尔科夫逻辑网络
語義角色標註%指代消解%馬爾科伕邏輯網絡
어의각색표주%지대소해%마이과부라집망락
semantic role labeling%coreference resolution%markov logic network
语义角色标注和指代消解是自然语言处理中两个重要的基础研究任务,该文提出使用马尔科夫逻辑网络对两个任务进行联合学习推导.通过提出8条联合学习规则,在OntoNote5.0的实验中证明采用联合学习推导后,两者的标注性能都比单独标注任务有了1.6个F值的性能提升.
語義角色標註和指代消解是自然語言處理中兩箇重要的基礎研究任務,該文提齣使用馬爾科伕邏輯網絡對兩箇任務進行聯閤學習推導.通過提齣8條聯閤學習規則,在OntoNote5.0的實驗中證明採用聯閤學習推導後,兩者的標註性能都比單獨標註任務有瞭1.6箇F值的性能提升.
어의각색표주화지대소해시자연어언처리중량개중요적기출연구임무,해문제출사용마이과부라집망락대량개임무진행연합학습추도.통과제출8조연합학습규칙,재OntoNote5.0적실험중증명채용연합학습추도후,량자적표주성능도비단독표주임무유료1.6개F치적성능제승.
