山东科学
山東科學
산동과학
SHANDONG SCIENCE
2013年
6期
51-56
,共6页
朱世伟%鞠镁隆%于俊凤%魏墨济%王蕾
硃世偉%鞠鎂隆%于俊鳳%魏墨濟%王蕾
주세위%국미륭%우준봉%위묵제%왕뢰
模糊逻辑%BP神经网络%电子资源%模糊神经网络%绩效评价
模糊邏輯%BP神經網絡%電子資源%模糊神經網絡%績效評價
모호라집%BP신경망락%전자자원%모호신경망락%적효평개
fuzzy logic%BP neural network%digital resources%fuzzy neural network%performance evaluation
针对当前常用的电子资源绩效评价方法和模型存在的问题,采用了两阶段评价方法构建基于模糊神经网络的评价模型,得出电子资源服务绩效的评价值,并与期望结果进行比较.实验结果表明,该评价模型预测的准确率达到83.7％.
針對噹前常用的電子資源績效評價方法和模型存在的問題,採用瞭兩階段評價方法構建基于模糊神經網絡的評價模型,得齣電子資源服務績效的評價值,併與期望結果進行比較.實驗結果錶明,該評價模型預測的準確率達到83.7％.
침대당전상용적전자자원적효평개방법화모형존재적문제,채용료량계단평개방법구건기우모호신경망락적평개모형,득출전자자원복무적효적평개치,병여기망결과진행비교.실험결과표명,해평개모형예측적준학솔체도83.7％.
