计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2013年
12期
4142-4145
,共4页
数字音频取证%环境监测%梅尔倒谱系数%期望最大化%小波包
數字音頻取證%環境鑑測%梅爾倒譜繫數%期望最大化%小波包
수자음빈취증%배경감측%매이도보계수%기망최대화%소파포
digital audio forensics%environment detection%MFCC%EM%wavelet packet
为解决数字音频伪造和篡改的检测问题,针对数字音频取证中录制环境检测,提出一种基于梅尔倒谱系数(MF-CC)结合小波包分析的特征提取算法.算法用以提取音频的频域统计特性,结合时域特征构造特征集合,运用基于期望最大化(EM)的机器训练方法对音频录制地点进行分类和判断,实现数字音频录制环境的取证.实验结果表明,该算法能够较好的区分不同环境下的音频特性,纯净分类(无其他环境下的音频混入聚类组)最高可达98％.
為解決數字音頻偽造和篡改的檢測問題,針對數字音頻取證中錄製環境檢測,提齣一種基于梅爾倒譜繫數(MF-CC)結閤小波包分析的特徵提取算法.算法用以提取音頻的頻域統計特性,結閤時域特徵構造特徵集閤,運用基于期望最大化(EM)的機器訓練方法對音頻錄製地點進行分類和判斷,實現數字音頻錄製環境的取證.實驗結果錶明,該算法能夠較好的區分不同環境下的音頻特性,純淨分類(無其他環境下的音頻混入聚類組)最高可達98％.
위해결수자음빈위조화찬개적검측문제,침대수자음빈취증중록제배경검측,제출일충기우매이도보계수(MF-CC)결합소파포분석적특정제취산법.산법용이제취음빈적빈역통계특성,결합시역특정구조특정집합,운용기우기망최대화(EM)적궤기훈련방법대음빈록제지점진행분류화판단,실현수자음빈록제배경적취증.실험결과표명,해산법능구교호적구분불동배경하적음빈특성,순정분류(무기타배경하적음빈혼입취류조)최고가체98％.
