电子测量技术
電子測量技術
전자측량기술
ELECTRONIC MEASUREMENT TECHNOLOGY
2013年
12期
45-48,59
,共5页
头势%智能轮椅%肤色分割%人脸检测
頭勢%智能輪椅%膚色分割%人臉檢測
두세%지능륜의%부색분할%인검검측
Head gesture%Intelligent wheelchair%Skin color segmentation%face detection
针对适用于肢体残疾人士的智能轮椅控制,提出了一种基于侧面人脸的头部姿态识别方法.首先利用肤色分割和边缘分割相结合的方法找出人脸区域,然后计算人脸连通区域的质心坐标和面积,以标准正向姿态时的人脸区域质心坐标和面积为参考值,根据活动人脸连通区域质心坐标与参考点的相对位置、欧式距离及面积比特征判别头部姿态.实验结果表明,该方法可以很好的识别向左倾斜、向右倾斜、抬头、低头等头部姿态,平均识别率为92.2％.
針對適用于肢體殘疾人士的智能輪椅控製,提齣瞭一種基于側麵人臉的頭部姿態識彆方法.首先利用膚色分割和邊緣分割相結閤的方法找齣人臉區域,然後計算人臉連通區域的質心坐標和麵積,以標準正嚮姿態時的人臉區域質心坐標和麵積為參攷值,根據活動人臉連通區域質心坐標與參攷點的相對位置、歐式距離及麵積比特徵判彆頭部姿態.實驗結果錶明,該方法可以很好的識彆嚮左傾斜、嚮右傾斜、抬頭、低頭等頭部姿態,平均識彆率為92.2％.
침대괄용우지체잔질인사적지능륜의공제,제출료일충기우측면인검적두부자태식별방법.수선이용부색분할화변연분할상결합적방법조출인검구역,연후계산인검련통구역적질심좌표화면적,이표준정향자태시적인검구역질심좌표화면적위삼고치,근거활동인검련통구역질심좌표여삼고점적상대위치、구식거리급면적비특정판별두부자태.실험결과표명,해방법가이흔호적식별향좌경사、향우경사、태두、저두등두부자태,평균식별솔위92.2％.
