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SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION
2014年
10期
6-8,10
,共4页
脑机接口%脑电波%ERD\ERS%数据分类%特征提取
腦機接口%腦電波%ERD\ERS%數據分類%特徵提取
뇌궤접구%뇌전파%ERD\ERS%수거분류%특정제취
对于残疾人或者运动不便的健全人,感觉运动相关的BCI(Brain Computer Interface)系统是十分必要的.BCI系统的关键部分是对EEG(Eletroencepalograph)信号的采集、提取和分类.本文研究的是手部三种动作在运动执行的情况下,人脑产生的EEG信号的不同.利用EEG信号在运动时发生于大脑感觉运动皮层区域的ERS(Event-Related Synchronization)和ERD(Event-Related Desynchronization)现象,运用EMD(Empirical Mode Decomposition)等算法进行信号的特征提取,然后进行分类,得出了平均准确率为78.75％的良好结果.此次研究提供了一种基于EMD新的有效的运动相关BCI系统研发中的EEG信号的特征提取算法.
對于殘疾人或者運動不便的健全人,感覺運動相關的BCI(Brain Computer Interface)繫統是十分必要的.BCI繫統的關鍵部分是對EEG(Eletroencepalograph)信號的採集、提取和分類.本文研究的是手部三種動作在運動執行的情況下,人腦產生的EEG信號的不同.利用EEG信號在運動時髮生于大腦感覺運動皮層區域的ERS(Event-Related Synchronization)和ERD(Event-Related Desynchronization)現象,運用EMD(Empirical Mode Decomposition)等算法進行信號的特徵提取,然後進行分類,得齣瞭平均準確率為78.75％的良好結果.此次研究提供瞭一種基于EMD新的有效的運動相關BCI繫統研髮中的EEG信號的特徵提取算法.
대우잔질인혹자운동불편적건전인,감각운동상관적BCI(Brain Computer Interface)계통시십분필요적.BCI계통적관건부분시대EEG(Eletroencepalograph)신호적채집、제취화분류.본문연구적시수부삼충동작재운동집행적정황하,인뇌산생적EEG신호적불동.이용EEG신호재운동시발생우대뇌감각운동피층구역적ERS(Event-Related Synchronization)화ERD(Event-Related Desynchronization)현상,운용EMD(Empirical Mode Decomposition)등산법진행신호적특정제취,연후진행분류,득출료평균준학솔위78.75％적량호결과.차차연구제공료일충기우EMD신적유효적운동상관BCI계통연발중적EEG신호적특정제취산법.
