电子与信息学报
電子與信息學報
전자여신식학보
JOURNAL OF ELECTRONICS & INFORMATION TECHNOLOGY
2014年
1期
114-120
,共7页
彩色JPEG图像%隐写分析%校准%集成分类器%比例调整
綵色JPEG圖像%隱寫分析%校準%集成分類器%比例調整
채색JPEG도상%은사분석%교준%집성분류기%비례조정
Color JPEG image%Steganalysis%Calibration%Ensemble classifier%Proportion adjusting
该文提出一种YCbCr颜色空间的彩色JPEG图像隐写分析方法。该方法中的特征包括通道内特征和通道间特征,首先从Y通道提取Markov特征,扩展DCT特征以及共生矩阵特征构成通道内特征集合,通道内特征可以有效捕捉到Y通道内DCT系数之间的相关性;然后对Y通道进行下采样,从采样平面与CbCr平面相互之间的差分平面上提取特征构成通道间特征集合,通道间特征可以捕捉到两两通道之间的相关性。由于通道内特征和通道间特征在分类性能上有着较大差别,在分类阶段由通道内特征和通道间特征分别训练子分类器,通过调整两类子分类器的比例,使用多数投票方式来合成集成判决结果,最终获得最佳的检测性能。实验结果表明,该方法不仅适合小嵌入率的彩色JPEG图像,而且在性能上优于已有的JPEG图像隐写分析方法。
該文提齣一種YCbCr顏色空間的綵色JPEG圖像隱寫分析方法。該方法中的特徵包括通道內特徵和通道間特徵,首先從Y通道提取Markov特徵,擴展DCT特徵以及共生矩陣特徵構成通道內特徵集閤,通道內特徵可以有效捕捉到Y通道內DCT繫數之間的相關性;然後對Y通道進行下採樣,從採樣平麵與CbCr平麵相互之間的差分平麵上提取特徵構成通道間特徵集閤,通道間特徵可以捕捉到兩兩通道之間的相關性。由于通道內特徵和通道間特徵在分類性能上有著較大差彆,在分類階段由通道內特徵和通道間特徵分彆訓練子分類器,通過調整兩類子分類器的比例,使用多數投票方式來閤成集成判決結果,最終穫得最佳的檢測性能。實驗結果錶明,該方法不僅適閤小嵌入率的綵色JPEG圖像,而且在性能上優于已有的JPEG圖像隱寫分析方法。
해문제출일충YCbCr안색공간적채색JPEG도상은사분석방법。해방법중적특정포괄통도내특정화통도간특정,수선종Y통도제취Markov특정,확전DCT특정이급공생구진특정구성통도내특정집합,통도내특정가이유효포착도Y통도내DCT계수지간적상관성;연후대Y통도진행하채양,종채양평면여CbCr평면상호지간적차분평면상제취특정구성통도간특정집합,통도간특정가이포착도량량통도지간적상관성。유우통도내특정화통도간특정재분류성능상유착교대차별,재분류계단유통도내특정화통도간특정분별훈련자분류기,통과조정량류자분류기적비례,사용다수투표방식래합성집성판결결과,최종획득최가적검측성능。실험결과표명,해방법불부괄합소감입솔적채색JPEG도상,이차재성능상우우이유적JPEG도상은사분석방법。
A new steganalytic scheme of color JPEG images is proposed based on YCbCr color space. The features of the proposed scheme include intra-channel features and inter-channel features. The intra-channel features are formed by Markov features, extended DCT features and co-occurrence matrices features and capture effectively the dependency among DCT coefficients in Y channel. The inter-channel features are extracted in difference planes between channels, which can effectively capture the dependency between channels. In the classification process, the intra-channel and inter-channel features are respectively used to train sub-classifiers. By adjusting the proportion of two kinds of sub-classifier, the optimal decisions are synthesized by using majority voting. Experimental results show that proposed scheme is applicable to low embedding color JPEG images and the performance outperforms some state-of-the-art feature sets.