遥感信息
遙感信息
요감신식
2014年
2期
56-62,69
,共8页
图像采样%多特征空间%串行搜索
圖像採樣%多特徵空間%串行搜索
도상채양%다특정공간%천행수색
image sampling%multi-feature space%serial search
本文提出了一键式多特征遥感图像采样器(Multiple Feature Point Sampler,MFPS)的思想,它以多特征串行搜索为基础、通过设计适合特定特征的搜索算法,实现一键式多特征采样.该算法允许用户定制采样特征空间和窗口尺寸,该采样器能够响应用户的一键式点选、再以采样点为中心的窗口内计算特征阈值、并生长出与点选位置具有多特征相似性的采样区域.相较于传统的单特征采样,该算法能比较充分地利用用户提供的目标物和背景之间的多特征差异,因此在提高采样效率的同时,进一步提高了样本对用户判读知识的代表性.整个算法经过MATLAB仿真测试,测试结果表明MFPS能够快速获得具有较好代表性的样本,运算开销适中,并具有较好的普适性.与仅依据波谱信息的传统点采样方法比较,以MFPS采样做监督分类的全局精度平均提高了6.34％;但采样工作量只有传统点采样方法的五分之一.
本文提齣瞭一鍵式多特徵遙感圖像採樣器(Multiple Feature Point Sampler,MFPS)的思想,它以多特徵串行搜索為基礎、通過設計適閤特定特徵的搜索算法,實現一鍵式多特徵採樣.該算法允許用戶定製採樣特徵空間和窗口呎吋,該採樣器能夠響應用戶的一鍵式點選、再以採樣點為中心的窗口內計算特徵閾值、併生長齣與點選位置具有多特徵相似性的採樣區域.相較于傳統的單特徵採樣,該算法能比較充分地利用用戶提供的目標物和揹景之間的多特徵差異,因此在提高採樣效率的同時,進一步提高瞭樣本對用戶判讀知識的代錶性.整箇算法經過MATLAB倣真測試,測試結果錶明MFPS能夠快速穫得具有較好代錶性的樣本,運算開銷適中,併具有較好的普適性.與僅依據波譜信息的傳統點採樣方法比較,以MFPS採樣做鑑督分類的全跼精度平均提高瞭6.34％;但採樣工作量隻有傳統點採樣方法的五分之一.
본문제출료일건식다특정요감도상채양기(Multiple Feature Point Sampler,MFPS)적사상,타이다특정천행수색위기출、통과설계괄합특정특정적수색산법,실현일건식다특정채양.해산법윤허용호정제채양특정공간화창구척촌,해채양기능구향응용호적일건식점선、재이채양점위중심적창구내계산특정역치、병생장출여점선위치구유다특정상사성적채양구역.상교우전통적단특정채양,해산법능비교충분지이용용호제공적목표물화배경지간적다특정차이,인차재제고채양효솔적동시,진일보제고료양본대용호판독지식적대표성.정개산법경과MATLAB방진측시,측시결과표명MFPS능구쾌속획득구유교호대표성적양본,운산개소괄중,병구유교호적보괄성.여부의거파보신식적전통점채양방법비교,이MFPS채양주감독분류적전국정도평균제고료6.34％;단채양공작량지유전통점채양방법적오분지일.
