CAJ | 학술논문

随着互联网不断发展，境外反动势力利用网络传播不良信息呈愈演愈烈之势，尤其在藏文信息方面。利用最大熵模型，可对网络藏文文本进行分类，识别不良藏文文本及正常藏文文本。用互信息进行特征提取，建立藏文不良文本库用以训练最大熵模型，利用 Opennlp 最大熵工具包实现功能，利用最大熵模型求出文档属于不良文本和合法文本的概率，通过分析准确率、召回率对识别结果进行分析。通过实验实现了最大熵算法进行藏文文本分类功能，用最大熵算法进行藏文不良文本识别效果比较明显。
수착호련망불단발전，경외반동세력이용망락전파불량신식정유연유렬지세，우기재장문신식방면。이용최대적모형，가대망락장문문본진행분류，식별불량장문문본급정상장문문본。용호신식진행특정제취，건립장문불량문본고용이훈련최대적모형，이용 Opennlp 최대적공구포실현공능，이용최대적모형구출문당속우불량문본화합법문본적개솔，통과분석준학솔、소회솔대식별결과진행분석。통과실험실현료최대적산법진행장문문본분류공능，용최대적산법진행장문불량문본식별효과비교명현。