航空学报
航空學報
항공학보
ACTA AERONAUTICA ET ASTRONAUTICA SINICA
2014年
3期
821-827
,共7页
阵列处理%波达方向估计%非圆信号%贝叶斯稀疏学习%联合稀疏重构%相干信号
陣列處理%波達方嚮估計%非圓信號%貝葉斯稀疏學習%聯閤稀疏重構%相榦信號
진렬처리%파체방향고계%비원신호%패협사희소학습%연합희소중구%상간신호
array processing%direction of arrival estimation%non-circular signal%sparse Bayesian learning%joint sparse reconstruction%coherent signal
对信号非圆特性的有效利用能显著改善子空间类阵列测向方法的性能,但难以弥补此类方法在低信噪比(SNR)、小样本等信号环境适应能力方面的局限.本文引入贝叶斯稀疏学习(SBL)技术以解决非圆信号的波达方向(DOA)估计问题,在结合信号非圆特性的同时对入射信号的空域稀疏性加以利用,通过将非圆信号阵列输出协方差矩阵和共轭协方差矩阵在预先定义的空域字典集上进行稀疏重构,得到入射信号的空间谱重构结果,并依据其谱峰位置估计各信号的方向.该方法对独立和相关信号都具有较好的适应能力,仿真结果验证了该方法在信号环境适应能力和相关信号测向精度等方面的优势.
對信號非圓特性的有效利用能顯著改善子空間類陣列測嚮方法的性能,但難以瀰補此類方法在低信譟比(SNR)、小樣本等信號環境適應能力方麵的跼限.本文引入貝葉斯稀疏學習(SBL)技術以解決非圓信號的波達方嚮(DOA)估計問題,在結閤信號非圓特性的同時對入射信號的空域稀疏性加以利用,通過將非圓信號陣列輸齣協方差矩陣和共軛協方差矩陣在預先定義的空域字典集上進行稀疏重構,得到入射信號的空間譜重構結果,併依據其譜峰位置估計各信號的方嚮.該方法對獨立和相關信號都具有較好的適應能力,倣真結果驗證瞭該方法在信號環境適應能力和相關信號測嚮精度等方麵的優勢.
대신호비원특성적유효이용능현저개선자공간류진렬측향방법적성능,단난이미보차류방법재저신조비(SNR)、소양본등신호배경괄응능력방면적국한.본문인입패협사희소학습(SBL)기술이해결비원신호적파체방향(DOA)고계문제,재결합신호비원특성적동시대입사신호적공역희소성가이이용,통과장비원신호진렬수출협방차구진화공액협방차구진재예선정의적공역자전집상진행희소중구,득도입사신호적공간보중구결과,병의거기보봉위치고계각신호적방향.해방법대독립화상관신호도구유교호적괄응능력,방진결과험증료해방법재신호배경괄응능력화상관신호측향정도등방면적우세.
