吉林大学学报（理学版）
吉林大學學報（理學版）
길림대학학보（이학판）
JOURNAL OF JILIN UNIVERSITY(SCIENCE EDITION)
2014年
1期
45-50
,共6页
最小二乘估计%岭估计%Stein估计%s-K 估计%改进的s-K 估计
最小二乘估計%嶺估計%Stein估計%s-K 估計%改進的s-K 估計
최소이승고계%령고계%Stein고계%s-K 고계%개진적s-K 고계
the least squares estimator%ridge estimators%Stein estimators%s-K estimators%modified s-K estimators
基于线性回归模型参数向量的先验信息提出一类新的s-K 估计改进s-K 估计，并在均方误差阵意义下，得到了这类估计分别优于最小二乘估计、广义岭估计、Stein估计及s-K估计的充要条件。
基于線性迴歸模型參數嚮量的先驗信息提齣一類新的s-K 估計改進s-K 估計，併在均方誤差陣意義下，得到瞭這類估計分彆優于最小二乘估計、廣義嶺估計、Stein估計及s-K估計的充要條件。
기우선성회귀모형삼수향량적선험신식제출일류신적s-K 고계개진s-K 고계，병재균방오차진의의하，득도료저류고계분별우우최소이승고계、엄의령고계、Stein고계급s-K고계적충요조건。
A new class of s-K estimators,called the modified s-K estimators was proposed based on the prior information for the parameter vector in a linear model. The necessary and sufficient conditions that the new estimators are respectively superior to the least squares estimator,ridge estimators,Stein estimators and s-K estimators were obtained.
