信息通信
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신식통신
XINXI TONGXIN
2014年
1期
17-18,19
,共3页
BP神经网络%房地产价格预测
BP神經網絡%房地產價格預測
BP신경망락%방지산개격예측
房地产市场是一个复杂的系统,影响因素较多,本文引入了非线性分析的有效工具--人工神经网络(ANN),利用BP神经网络中的误差反向传递算法(即BP算法)对房地产价格进行分析,建立了基于BP神经网络的房地产价格预测模型,并利用武汉市2010~2012年各季度商品房价格对模型进行了训练与测试,取得了较好结果,证明了该模型在房地产价格预测方面具有较好的效果,并具有误差小、效率高等优点。最后利用模型对武汉市2013年第3、4季度房地产价格进行了预测。
房地產市場是一箇複雜的繫統,影響因素較多,本文引入瞭非線性分析的有效工具--人工神經網絡(ANN),利用BP神經網絡中的誤差反嚮傳遞算法(即BP算法)對房地產價格進行分析,建立瞭基于BP神經網絡的房地產價格預測模型,併利用武漢市2010~2012年各季度商品房價格對模型進行瞭訓練與測試,取得瞭較好結果,證明瞭該模型在房地產價格預測方麵具有較好的效果,併具有誤差小、效率高等優點。最後利用模型對武漢市2013年第3、4季度房地產價格進行瞭預測。
방지산시장시일개복잡적계통,영향인소교다,본문인입료비선성분석적유효공구--인공신경망락(ANN),이용BP신경망락중적오차반향전체산법(즉BP산법)대방지산개격진행분석,건립료기우BP신경망락적방지산개격예측모형,병이용무한시2010~2012년각계도상품방개격대모형진행료훈련여측시,취득료교호결과,증명료해모형재방지산개격예측방면구유교호적효과,병구유오차소、효솔고등우점。최후이용모형대무한시2013년제3、4계도방지산개격진행료예측。