应用科学学报
應用科學學報
응용과학학보
JOURNAL OF APPLIED SCIENCES
2013年
6期
643-649
,共7页
吴虎胜%张凤鸣%张超%李正欣%杜继永
吳虎勝%張鳳鳴%張超%李正訢%杜繼永
오호성%장봉명%장초%리정흔%두계영
多元时间序列%形态特征%模式匹配%相似性度量%动态时间弯曲
多元時間序列%形態特徵%模式匹配%相似性度量%動態時間彎麯
다원시간서렬%형태특정%모식필배%상사성도량%동태시간만곡
multivariate time series%shape characteristics%pattern matching%similarity measure%dynamic time warping
常用多元时间序列相似性匹配方法难以在高效刻画局部形态特征的同时考虑各变量间的相关信息.针对此问题,提出一种动态窗口内多维拟合分段方法.基于序列的局部形态特征抽象出各变量维度上拟合线段的倾斜角及持续时间,组成模式表示矩阵,并借助一种多元模式距离实现序列的相似性模式匹配.与主成分分析法、基于点分布特征的匹配法对不同数据规模的数据集进行对比,验证了该方法的有效性,特别对于多变量、不等时间跨度的中等规模多元时间序列相似性匹配具有较好的效果.
常用多元時間序列相似性匹配方法難以在高效刻畫跼部形態特徵的同時攷慮各變量間的相關信息.針對此問題,提齣一種動態窗口內多維擬閤分段方法.基于序列的跼部形態特徵抽象齣各變量維度上擬閤線段的傾斜角及持續時間,組成模式錶示矩陣,併藉助一種多元模式距離實現序列的相似性模式匹配.與主成分分析法、基于點分佈特徵的匹配法對不同數據規模的數據集進行對比,驗證瞭該方法的有效性,特彆對于多變量、不等時間跨度的中等規模多元時間序列相似性匹配具有較好的效果.
상용다원시간서렬상사성필배방법난이재고효각화국부형태특정적동시고필각변량간적상관신식.침대차문제,제출일충동태창구내다유의합분단방법.기우서렬적국부형태특정추상출각변량유도상의합선단적경사각급지속시간,조성모식표시구진,병차조일충다원모식거리실현서렬적상사성모식필배.여주성분분석법、기우점분포특정적필배법대불동수거규모적수거집진행대비,험증료해방법적유효성,특별대우다변량、불등시간과도적중등규모다원시간서렬상사성필배구유교호적효과.
