应用科学学报
應用科學學報
응용과학학보
JOURNAL OF APPLIED SCIENCES
2013年
6期
613-618
,共6页
胡蓓%隆霞%胡超%段盼%唐若笠%段其昌
鬍蓓%隆霞%鬍超%段盼%唐若笠%段其昌
호배%륭하%호초%단반%당약립%단기창
阴影检测%脉冲耦合神经网络%unit-linking PCNN%二维Otsu算法
陰影檢測%脈遲耦閤神經網絡%unit-linking PCNN%二維Otsu算法
음영검측%맥충우합신경망락%unit-linking PCNN%이유Otsu산법
shadow detection%pulse coupled neural network (PCNN)%unit-linking PCNN%two-dimensional Otsu algorithm
阴影对太阳能发电系统输出功率有极大的抑制作用,该文针对光伏阵列局部遮荫现象提出一种基于改进的脉冲耦合神经网络的阴影检测方法.设置合适的初始参数,根据unit-linking PCNN (ULPCNN)算法进行阴影分割,利用二维Otsu算法自动选取迭代次数,以循环迭代过程中具有最优阈值的分割图像为最终分割结果.仿真结果表明:该算法可检测出光伏阵列局部阴影,与传统的脉冲耦合神经网络算法及ULPCNN算法相比分割结果更好,操作更简洁.
陰影對太暘能髮電繫統輸齣功率有極大的抑製作用,該文針對光伏陣列跼部遮蔭現象提齣一種基于改進的脈遲耦閤神經網絡的陰影檢測方法.設置閤適的初始參數,根據unit-linking PCNN (ULPCNN)算法進行陰影分割,利用二維Otsu算法自動選取迭代次數,以循環迭代過程中具有最優閾值的分割圖像為最終分割結果.倣真結果錶明:該算法可檢測齣光伏陣列跼部陰影,與傳統的脈遲耦閤神經網絡算法及ULPCNN算法相比分割結果更好,操作更簡潔.
음영대태양능발전계통수출공솔유겁대적억제작용,해문침대광복진렬국부차음현상제출일충기우개진적맥충우합신경망락적음영검측방법.설치합괄적초시삼수,근거unit-linking PCNN (ULPCNN)산법진행음영분할,이용이유Otsu산법자동선취질대차수,이순배질대과정중구유최우역치적분할도상위최종분할결과.방진결과표명:해산법가검측출광복진렬국부음영,여전통적맥충우합신경망락산법급ULPCNN산법상비분할결과경호,조작경간길.
