应用科学学报
應用科學學報
응용과학학보
JOURNAL OF APPLIED SCIENCES
2013年
6期
579-584
,共6页
语音活动检测%低信噪比%分形维%功率谱
語音活動檢測%低信譟比%分形維%功率譜
어음활동검측%저신조비%분형유%공솔보
speech activity detection%low SNR%fractal dimension%power spectrum
提出一种邻域极值差分信号功率谱的分形维值算法,并用于低信噪比环境下的语音活动检测.在时域信号邻域范围内作极值差分检索获得邻域极值差分信号,进一步根据差分信号功率谱估计的最小误差求解分维值.在安静环境下,对正常语音和耳语音的语音信号活动检测(speech activity detection,SAD)性能与盒维相似,明显好于谱熵算法.多种噪声环境下的SAD检测结果显示,所提算法的误检率远低于谱熵算法,在除白噪声以外各种条件下的误检率均低于盒维算法,且计算量约为盒维算法的5％.实验表明,该算法在SAD检测和效率两方面具有良好的综合性能.
提齣一種鄰域極值差分信號功率譜的分形維值算法,併用于低信譟比環境下的語音活動檢測.在時域信號鄰域範圍內作極值差分檢索穫得鄰域極值差分信號,進一步根據差分信號功率譜估計的最小誤差求解分維值.在安靜環境下,對正常語音和耳語音的語音信號活動檢測(speech activity detection,SAD)性能與盒維相似,明顯好于譜熵算法.多種譟聲環境下的SAD檢測結果顯示,所提算法的誤檢率遠低于譜熵算法,在除白譟聲以外各種條件下的誤檢率均低于盒維算法,且計算量約為盒維算法的5％.實驗錶明,該算法在SAD檢測和效率兩方麵具有良好的綜閤性能.
제출일충린역겁치차분신호공솔보적분형유치산법,병용우저신조비배경하적어음활동검측.재시역신호린역범위내작겁치차분검색획득린역겁치차분신호,진일보근거차분신호공솔보고계적최소오차구해분유치.재안정배경하,대정상어음화이어음적어음신호활동검측(speech activity detection,SAD)성능여합유상사,명현호우보적산법.다충조성배경하적SAD검측결과현시,소제산법적오검솔원저우보적산법,재제백조성이외각충조건하적오검솔균저우합유산법,차계산량약위합유산법적5％.실험표명,해산법재SAD검측화효솔량방면구유량호적종합성능.
